基于FRAX工具（含/不含骨密度）的一致性分析及其在成人脊柱畸形术后近端交界性后凸预测中的作用

《Neurosurgery Practice》：Concordance of the Fracture Risk Assessment Tool With and Without Bone Mineral Density and Its Role in Predicting Postoperative Proximal Junctional Kyphosis After Adult Spinal Deformity Surgery

本研究通过对比含骨密度（BD）与不含BD的骨折风险评估工具（FRAX）在预测成人脊柱畸形（ASD）术后近端交界性后凸（PJK）伴椎体骨折（VF）中的有效性，发现二者具有高度一致性（r=0.866）。研究证实，不含BD的FRAX模型（MOF-BD>15%）与骨盆倾斜角（PT>30°）等影像学参数是PJK的独立风险因素，为术前快速筛查骨质疏松相关手术风险提供了简便可靠的量化工具。

　　

研究背景与目的

成人脊柱畸形（ASD）手术虽能改善脊柱力线，但近端交界性后凸（PJK）作为常见机械并发症，发生率高达30%-50%，其中椎体骨折（VF）是PJK的重要亚型（Yagi-Boachie分型2型）。骨质疏松与PJK密切相关，但传统骨密度（BD）检测如双能X线吸收测定法（DXA）存在成本高、辐射暴露等局限。骨折风险评估工具（FRAX）可通过临床变量（如年龄、既往骨折史等）计算10年主要骨质疏松性骨折（MOF）概率，但其在不含BD数据（MOF-BD）与含BD数据（MOF+BD）模式下对ASD术后PJK的预测效能尚不明确。本研究旨在验证两种FRAX模型的一致性，并明确其在PJK伴VF预测中的临床价值。

研究方法

研究纳入92例接受长节段（≥6椎体）融合术的ASD患者（平均年龄67.8岁，女性占97.8%），平均随访8.0年。通过病历回顾采集FRAX相关风险因素（如年龄、体重指数（BMI）、既往脆弱性骨折史等），并记录基线及术后站立位影像学参数（如骨盆倾斜角（PT）、矢状垂直轴（SVA）、腰椎前凸角（LL）等）。使用DXA测定股骨颈BD，分别计算MOF-BD与MOF+BD概率。PJK伴VF定义为术后影像学确认的椎体骨折合并近端交界角异常。

结果分析

FRAX模型高度一致

MOF-BD与MOF+BD的Spearman相关系数达0.866（95% CI: 0.801-0.910），组内相关系数（ICC）经对数转换后为0.863。Bland-Altman分析显示两组偏差仅为1.71%±6.04%，95%一致性界限为-10.12%至13.55%。年龄（r=0.400）、既往骨折史（r=0.467）和继发性骨质疏松（r=0.388）是导致两种模型差异的主要因素。

PJK发生与风险因素

术后PJK总体发生率为32.6%（30/92），其中66.7%为伴VF的2型PJK。多变量Cox回归显示，MOF-BD>15%（风险比（HR）=11.2）、基线PT>30°（HR=5.7）及术后首次站立位PT>30°（HR=31.9）和L1骨盆角（L1PA）>20°（HR=10.3）是PJK伴VF的独立预测因子。MOF+BD>15%同样具预测价值（HR=5.7），但两种模型的累积风险无显著差异（P=0.685）。

影像学参数改善显著

术后SVA从99.5±62.0 cm改善至20.7±21.2 cm（P<0.001），PT从33.8°±10.2°降至18.7°±8.0°（P<0.001），且矫正效果维持至末次随访。严重畸形（如PI?LL>20°者占85.9%）和低BD（股骨颈T值≤-2.5者占38%）提示人群基线风险较高。

讨论与临床意义

本研究首次在ASD手术人群中验证了FRAX不含BD模型的实用性。相较于需BD检测的复杂流程，MOF-BD仅通过年龄、骨折史等临床变量即可实现快速风险评估，且与MOF+BD预测效能相当。对于医疗资源有限或需避免额外辐射的患者，MOF-BD可作为术前骨质疏松筛查的替代工具。此外，PT>30°等脊柱-骨盆失衡参数与PJK的强关联提示，结合力学因素与骨代谢状态的多维度评估是优化手术策略的关键。

研究局限性

单中心回顾性设计及性别分布偏差（女性为主）可能影响结果普适性。56.5%患者术前接受抗骨质疏松治疗（26.1%使用骨形成剂如特立帕肽），可能混淆PJK风险。FRAX对继发性骨质疏松病因（如糖尿病）的细化不足，未来需结合更全面的骨质量评价指标。

结论

不含BD的FRAX模型（MOF-BD）与含BD模型具有良好一致性，且MOF-BD>15%与PT>30°是ASD术后PJK伴VF的独立预测因子。该简化工具为脊柱重建术前的骨质疏松风险分层提供了高效、低成本的解决方案，尤其适用于基层医疗机构或快速筛查场景。