纤维取向分布（Fiber Orientation Distribution, FOD）在临床应用中是否真的优于基于扩散张量成像（Diffusion Tensor Imaging, DTI）的纤维追踪技术？一项关于术中纤维追踪技术诊断测试准确性的系统评价和荟萃分析

《Neurosurgery Practice》：Does Fiber Orientation Distribution Really Outperform Diffusion Tensor Imaging-Based Tractography in the Clinic? A Diagnostic Test Accuracy Systematic Review and Meta-Analysis of Intraoperative Tractography

MOF-BD与MOF+BD在预测ASD术后PJK伴骨折风险中表现良好一致性，简化模型可替代BD数据用于骨质疏松筛查和术前风险评估。

　　在现代社会，随着人口老龄化趋势的加剧以及医疗技术的进步，成人脊柱畸形（Adult Spinal Deformity, ASD）手术的应用日益广泛，为许多患者带来了显著的临床改善。然而，这类手术也伴随着一系列机械性并发症，其中一种常见且严重的问题是近端节段性脊柱后凸（Proximal Junctional Kyphosis, PJK）。PJK不仅会导致患者术后出现持续性疼痛，还可能引发脊柱结构的进一步畸形，甚至在极端情况下造成脊髓损伤。因此，如何有效预测PJK及其伴随的椎体骨折（Vertebral Fracture, VF）风险，成为脊柱外科领域关注的重要课题。

在评估PJK风险时，骨密度（Bone Density, BD）是一个关键的考虑因素。研究表明，骨质疏松是PJK发生的重要诱因之一，而骨折风险评估工具（Fracture Risk Assessment Tool, FRAX）则被广泛用于评估骨质疏松患者骨折风险。FRAX是一种基于临床信息的评估系统，能够结合患者的年龄、性别、体重指数（Body Mass Index, BMI）、既往骨折史、家族骨折史、吸烟状况、糖皮质激素使用、类风湿性关节炎等疾病史以及高酒精摄入等变量，预测患者在未来10年内发生主要骨质疏松性骨折（Major Osteoporotic Fracture, MOF）的可能性。然而，FRAX的预测效果是否会因是否包含骨密度数据而有所不同，仍是临床实践中一个值得探讨的问题。

本研究旨在比较两种预测方法：一种是基于FRAX计算的、不包含骨密度数据的MOF风险评估（MOF-BD），另一种是包含骨密度数据的MOF风险评估（MOF + BD），以确定其在预测ASD手术后PJK伴随椎体骨折方面的有效性。研究采用了回顾性观察设计，收集了92名接受ASD手术患者的临床数据和影像资料。这些患者平均年龄为67.8岁，平均随访时间为8年。研究团队从患者的病历中提取了包括年龄、体重、身高、BMI、骨密度数据、骨折风险评分、手术相关因素等在内的多项指标，并利用影像学资料评估了术前和术后脊柱的矢状面参数。

研究结果表明，MOF-BD和MOF + BD在预测主要骨折事件方面表现出良好的一致性。Spearman相关系数为0.866，95%置信区间为0.801至0.910，这一数值表明两种方法在预测骨折风险时具有高度的相关性。此外，通过计算组内相关系数（Intraclass Correlation Coefficient, ICC）发现，即使在对数据进行对数变换后，ICC仍保持在0.863的较高水平，进一步验证了这两种方法在预测骨折风险上的可靠性。值得注意的是，尽管MOF + BD在预测中包含了骨密度信息，但其累积风险与MOF-BD相比并没有显著差异（P = 0.685，log-rank检验）。这一结果表明，不依赖骨密度的MOF-BD模型在预测术后PJK伴随骨折方面同样具有较高的临床价值。

为了进一步分析MOF-BD与MOF + BD之间的差异，研究团队进行了相关性分析，发现年龄、既往脆性骨折史以及继发性骨质疏松是影响两种方法预测结果分歧的重要因素。这些因素在统计学上均表现出中等程度的相关性（P < 0.001）。此外，通过Kaplan-Meier曲线和接收者操作特征曲线（Receiver Operating Characteristic Curve, ROC）分析，研究还评估了两种方法在预测PJK发生率方面的准确性。结果显示，MOF + BD的曲线下面积（Area Under the Curve, AUC）为0.734，而MOF-BD的AUC为0.702，两者的预测能力均处于可接受的范围。此外，研究还指出，女性在研究人群中的比例高达97.8%，这一性别分布可能影响结果的普遍适用性。

从临床角度来看，本研究的发现具有重要意义。首先，FRAX不依赖骨密度的模型（MOF-BD）在预测术后PJK伴随骨折方面表现良好，这为脊柱外科医生提供了一种简便且有效的风险评估工具。与需要进行骨密度检测的MOF + BD模型相比，MOF-BD模型不需要额外的影像学检查，从而减少了患者的辐射暴露和医疗成本。这对于资源有限的医疗机构而言，尤其具有现实意义。其次，研究还明确了影响术后PJK发生的独立风险因素，包括术前和术后早期的骨盆倾角（Pelvic Tilt, PT）以及MOF-BD的预测值。具体而言，术前骨盆倾角大于30°、术后早期骨盆倾角大于30°，以及MOF-BD预测值大于15%均被发现与PJK的发生显著相关。这些发现为临床医生在术前评估患者骨折风险时提供了明确的指导。

然而，研究也指出了其局限性。首先，该研究仅在单一医疗机构进行，样本量相对较小，可能影响结论的广泛适用性。其次，患者的脊柱畸形程度和手术技术存在差异，这可能影响PJK的发生率。此外，由于超过一半的患者在术前接受了骨质疏松治疗，且部分患者使用了骨形成药物，这可能影响术后骨折风险的预测。同时，不同国家和地区对骨形成药物的使用存在医疗政策限制，这可能阻碍了FRAX在临床中的全面应用。

总体而言，本研究的结果表明，FRAX在预测ASD手术后PJK伴随骨折方面具有较高的准确性，且不依赖骨密度数据的MOF-BD模型在临床实践中同样有效。这不仅为脊柱外科医生提供了一种简便的风险评估工具，也为患者术前评估提供了重要的参考依据。尽管研究存在一定的局限性，但其结论为临床决策提供了新的视角，尤其是在资源有限的环境中，MOF-BD模型的使用可能有助于提高患者的整体管理水平。未来，随着对骨质疏松及其与PJK之间关系的进一步研究，以及对FRAX模型的持续优化，这类风险评估工具有望在临床实践中发挥更大的作用。