巴西青少年体力活动水平对久坐行为与饮食习惯关联的调节作用研究

《Translational Journal of the American College of Sports Medicine》：Association between Sedentary Behavior and Eating Habits According to Physical Activity Level in Brazilian Adolescents

本文探讨了巴西青少年不同体力活动（PA）水平下，久坐行为（SB）与饮食习惯的关联。研究发现，缺乏PA的青少年中，SB与高油炸食品、高糖食品及软饮料摄入正相关，与蔬菜摄入负相关；而活跃青少年仅SB与高糖食品相关。结果表明PA可缓解SB对不良饮食习惯的影响，为青少年健康干预提供了重要依据。

　　

引言

低水平的体力活动（PA）、高水平的久坐行为（SB）以及不健康的饮食习惯是负面影响儿童和青少年身体健康的因素。这些行为的主要后果与超重和肥胖的存在有关，肥胖可能导致心血管代谢疾病，并增加成年期患癌症的风险。采用具有健康饮食习惯和PA的生活方式对于预防肥胖和代谢疾病至关重要。

根据世界卫生组织的统计，约有3.9亿年轻人超重或肥胖。在巴西，近期研究显示肥胖患病率在近几十年来持续上升。2000年之前，仅有8.2%的儿童和青少年超重或肥胖，而到2010年，这一比例上升至25.1%。在同一时期，工业化产品和含糖食品的数量增加，与新兴休闲技术相关的SB模式上升，儿童和青少年的PA水平下降。研究表明，SB与超重、不良饮食习惯和缺乏运动有关。此外，尽管PA被广泛认为是重要的健康行为，能够减少SB并带来更好的饮食习惯，但仍有四分之三的儿童和青少年未达到PA的最低推荐量。

分析这些因素发现，PA水平的降低，以及SB和不良饮食习惯的存在，与儿童和青少年肥胖和超重相关。先前研究提示，PA可以减轻SB对导致肥胖的不健康饮食习惯的不利影响。因此，本研究旨在根据PA水平调查儿童和青少年SB与饮食习惯的关联。

方法

本研究采用横断面设计，于2014年在巴西圣保罗州普雷图河畔总统市（Presidente Prudente）的公立和私立学校进行。该城市人类发展指数很高（0.806）。样本选择过程将城市划分为五个区域，从每个区域随机选择一所公立学校，并从全市所有私立学校中随机选择两所。样本包括10至17岁的男女青少年。最终评估参与者为1011名，其中男性454人，女性557人。数据通过课堂内自填的纸笔问卷收集。

饮食习惯使用食物频率问卷评估，询问参与者在一周典型日子里消费特定食品的天数，包括蔬菜、水果、油炸食品、含糖食物和软饮料。高食物消费定义为频率≥5天/周。SB通过评估工作日每天使用屏幕设备的小时数来衡量，包括电视（TV）、电脑和手机。创建了一个SB聚类，将三个领域的高SB相加，以验证所有高SB青少年是否更可能呈现更差的饮食习惯。PA使用Baecke问卷评估，该问卷在巴西青少年中经过验证。总PA得分通过三个领域（学校PA、休闲运动锻炼、通勤PA）求和得出，并根据四分位数将青少年分为活跃（最高四分位数Q4）和不活跃（较低四分位数Q1-Q3）。还测量了身高、体重以计算体重指数（BMI），并使用巴西经济分类标准问卷评估社会经济水平。

统计分析采用学生t检验比较组间特征，使用Pearson相关分析SB不同领域与饮食习惯的未调整关系，并使用线性回归分析调整了性别、年龄和社会经济水平后的关系 magnitude。显著性水平设为5%。

结果

样本中，男性青少年PA活跃比例（27.5%）高于女性（23.6%），但差异不显著。活跃青少年比不活跃青少年更重、更高，但BMI无显著差异。社会经济水平在两组间无差异，大多数不活跃（55.1%）和活跃（73.0%）参与者集中于中等经济阶层。活跃青少年每周水果和蔬菜的消费频率高于不活跃青少年。

相关性分析显示，在不活跃青少年中，电脑使用与蔬菜消费呈负相关，与油炸食品和含糖食物消费呈正相关；手机使用与含糖食物摄入呈正相关。在活跃青少年中，电视使用与含糖食物消费呈正相关，电脑使用与含糖食物和软饮料消费呈正相关。

线性回归分析进一步量化了这些关系。在不活跃青少年中，电视使用与更高的油炸食品消费相关（β = 0.07, 95% CI = 0.01–0.13, P = 0.04）；电脑使用与蔬菜消费减少（β = -0.07, 95% CI = -0.13 to -0.01, P = 0.04）以及油炸食品（β = 0.07, 95% CI = 0.01–0.12, P = 0.04）和含糖食物（β = 0.07, 95% CI = 0.01–0.13, P = 0.04）消费增加相关；手机使用与含糖食物（β = 0.07, 95% CI = 0.01–0.12, P = 0.04）和软饮料（β = 0.05, 95% CI = 0.01–0.11, P = 0.00）消费增加相关。在活跃青少年中，仅电视使用（β = 0.16, 95% CI = 0.04–0.28, P = 0.00）和电脑使用（β = 0.11, 95% CI = 0.01–0.21, P = 0.03）与含糖食物消费增加相关。

SB聚类分析显示，在不活跃青少年中，高SB聚类与蔬菜消费呈负相关（β = -0.08, 95% CI = -0.17 to -0.01, P = 0.00），与油炸食品（β = 0.08, 95% CI = 0.01–0.16, P = 0.02）和含糖食物（β = 0.10, 95% CI = 0.02–0.18, P = 0.01）消费呈正相关。而在活跃青少年中，SB聚类仅与含糖食物消费增加相关（β = 0.15, 95% CI = 0.02–0.27, P = 0.02）。

讨论

本研究表明，SB聚类与不活跃青少年的不健康饮食习惯相关，包括蔬菜和水果摄入减少，油炸食品、含糖食物和软饮料摄入增加。相比之下，在活跃青少年中，SB聚类仅与含糖食物消费相关。因此，较高的SB与不适当饮食习惯的关联在缺乏PA的青少年中更为明显。

这些发现与2014年一项涉及1438名青少年的研究结果一致，该研究观察到较低PA水平与更差的饮食习惯相关。这可以通过PA对食欲的调节来解释。Taylor等人提出的J型曲线理论描述较高水平的PA能增强食欲调节能力，而不活跃个体食欲控制能力下降，尤其是对脂肪的摄入，这印证了本研究结果。

一个有趣的发现是，PA与更好的饮食习惯相关，这可能独立于SB。先前研究也观察到更多的PA与更多的水果和蔬菜消费相关。更活跃的青少年可能对健康习惯重要性的认识更高，饮食质量更好。此外，PA水平较高的参与者可能比不活跃的同龄人具有更高的能量敏感性，这也可能解释为何即使在SB水平较高的青少年中，较高的PA水平仍与更好的饮食习惯相关。

本研究确定了SB与更差饮食习惯的关联，这与先前研究一致，即屏幕时间超过4小时与更差的饮食习惯相关。SB通常发生在超加工食品（如零食和含糖饮料）更容易获取的环境中，屏幕带来的认知分散以及其上显示的广告也导致更差的食物选择。本研究另一个有趣的发现是活跃青少年中高PA与含糖食物消费的关联，这可能源于媒体和同伴对该年龄段食物消费的影响。

SB不同领域与饮食习惯按PA水平的聚类分析是本研究的一个重要方面。结果表明，SB与不良饮食习惯的关系在更活跃的青少年中趋于减弱，而PA实践往往与更好的饮食习惯相关。这一点尤为重要，因为屏幕时间是青少年日常活动中不可避免的一部分，但PA实践有助于促进更健康的饮食习惯。因此，鼓励PA的政策以及评估PA干预计划和减少SB的实验性研究可能有助于减轻SB的影响，如超重和肥胖。未来研究还需调查家庭在这些关联中的作用，因为青少年的饮食习惯往往与其父母相关。

本研究的局限性在于其观察性设计无法测试引入PA实践对饮食习惯的影响。此外，学校内的教室和学生并非随机选择，样本可能存在选择偏差。PA和SB通过自我报告问卷测量可能导致高估PA和低估SB。然而，本研究的优势在于学校的随机选择和较大的样本量。

结论

高SB与不适当的饮食习惯相关，尤其是在活动较少的青少年中。活跃的青少年仅显示SB聚类与含糖食物消费之间的关联。发现的主要关联是SB与油炸食品、含糖食物和软饮料的更高消费量相关。

实际应用

健康促进行动对于鼓励增加儿科人群的PA非常重要，这可能有助于减少SB与不良饮食习惯之间的关联。