意大利消费者对本地散养鸡福利认知与鸡蛋购买行为的调查分析

《BMC Veterinary Research》：Rediscovering local breeds of naturally free-range hens: a survey on Italian consumers’ awareness of hen welfare and egg purchasing behavior

本研究针对当前鸡蛋生产以传统笼养系统为主但消费者动物福利意识日益增强的背景，通过CAWI（计算机辅助网络访谈）调查了1222名意大利消费者对高福利散养本地鸡品种（LHB）鸡蛋的认知态度。研究发现61.2%消费者购蛋时经常关注母鸡福利，且福利质量感知（WQ）是影响购买决策的最重要特征（OR>1）。人工智能分析（Garson指数）进一步揭示年轻学生群体更了解LHB，并认可其与短链供应链的关联。该成果为制定促进本地鸡种遗传资源保护政策提供了实证依据，发表于《BMC Veterinary Research》。

　　

在全球化鸡蛋生产浪潮中，传统笼养系统仍占据主导地位，但消费者对动物福利的关注正悄然改变市场格局。意大利作为美食文化深厚的国家，消费者不仅追求鸡蛋的营养价值，更日益重视母鸡的饲养方式。然而，现代蛋鸡产业依赖高产杂交品种，导致许多适应性强、具有遗传多样性的本地鸡品种（LHB）面临灭绝风险。目前关于消费者对高福利散养本地鸡品种鸡蛋的认知研究尚属空白，这既不利于生物多样性保护，也阻碍了可持续农业的发展。

为解开这一谜题，研究团队在《BMC Veterinary Research》发表了一项开创性研究，通过精准的问卷调查和人工智能分析，揭示了意大利消费者对母鸡福利和本地品种的真实态度。研究发现，超过六成消费者购蛋时会考虑母鸡饲养方式，而福利质量感知成为驱动购买决策的关键因素。这一发现为推动农业政策转型提供了科学依据，预示着动物福利与地方品种保护相结合的新型生产模式可能成为未来趋势。

研究方法上，团队采用计算机辅助网络访谈（CAWI）技术，通过社交平台收集了1222份有效问卷。运用有序逻辑回归模型分析消费者对动物福利（QA）和母鸡福利（QB）的关注度影响因素，并创新性地结合前馈人工神经网络（ANN）和Garson指数算法，识别出影响本地鸡品种认知的核心特征。所有统计分析均通过STATA 16和MatlabR2024a软件完成，确保结果的统计学稳健性。

描述性统计结果

调查样本以女性和75岁以下人群为主。数据分析显示27.5%受访者高度关注动物福利，61.2%经常考虑母鸡福利条件。

女性对母鸡福利的关注度显著高于男性，而75岁以上人群表现出更强的福利敏感性。

计量经济学分析

福利质量变量（WQ）在所有模型中均呈现显著正相关（OR>1），表明消费者普遍认同动物福利与产品质量存在内在联系。家庭规模与肉类消费习惯则显示负相关（OR<1）。从事农业食品部门工作的群体对动物福利关注度更高，但对母鸡福利未表现显著关联。模型R²值（9.1%-13.4%）符合横截面数据分析的可接受范围。

人工智能深度解析

通过Garson指数排序发现，福利质量认知贡献度最高（25%），其次是年龄（18%）和职业（12%）。

知晓本地鸡品种的消费者更看重蛋品溯源信息（15%），并认可短链供应链的可持续发展价值（9%）。

讨论与启示

研究证实年轻学生群体是推广本地鸡品种的核心受众，其环境意识与动物福利关注度形成正向循环。尽管本地鸡品种年产蛋量仅150枚（商业品种达300枚），但消费者愿意为感知质量支付溢价。政策制定者需通过社交媒体和科普讲座增强公众认知，同时推动蛋壳编码系统完善，增加品种来源和产蛋日期信息标注。

这项研究首次将神经网络算法应用于消费者鸡品种认知分析，为农业食品领域的研究方法创新提供了范本。从笼养到散养，从杂交系到地方种，这场关于鸡蛋的认知革命正在重新定义人类与农业生态的关系。当消费者手持一枚印有本地鸡品种代码的鸡蛋时，他们选择的不仅是食物，更是对生物多样性保护的价值投票。