综述：眼科临床试验中的人工智能：一篇叙述性综述

《Graefe's Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology》：Artificial intelligence in ophthalmology clinical trials: a narrative review

人工智能（AI）在眼科领域的应用显著提升了诊断、治疗优化和患者招募效率，尤其在资源有限地区通过远程眼科服务扩展了医疗可及性。然而，数据偏差、透明度和伦理问题仍是亟待解决的挑战。

　　

摘要

人工智能（AI）正在各个医学领域逐步发展，尤其是在眼科领域，用于评估医疗数据、预防疾病并制定个性化的治疗策略。这篇叙述性综述探讨了AI在眼科临床试验中的应用现状，重点关注患者监测、治疗优化以及常见眼部疾病的诊断。通过深度学习和机器学习等AI技术的应用，可以更精确、更有效地分析眼部影像数据（如OCT图像），从而诊断出糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性、青光眼和白内障等多种疾病。此外，AI还改变了临床试验中的患者招募、数据管理和结果评估方式。在资源有限的环境中，AI与远程眼科技术的结合使得更多患者能够获得医疗服务。尽管AI具有诸多积极意义，但我们仍需解决数据偏见、透明度和伦理问题，以确保其安全、公平地应用。随着AI的不断发展，它有望彻底改变眼科护理和研究方式，显著改善患者的治疗效果并提升全球医疗服务的可及性。