综述：人工智能辅助结肠镜在检测和诊断结直肠肿瘤中的有效性：一项系统综述和网状Meta分析

《International Journal of Colorectal Disease》：Effectiveness of artificial intelligence-assisted colonoscopy in detecting and diagnosing colorectal tumors: a systematic review and network meta-analysis

本综述通过系统回顾64项研究（50,834例患者）证实，人工智能辅助结肠镜（CADe/CADx）可显著提升结直肠腺瘤检出率（ADR）。ENDOANGEL模型在腺瘤和息肉检测中表现最佳（97.8%），Endocuff-AI模型对无蒂锯齿状病变（SSL）检测效能最优（94.4%）。值得注意的是，CADx虽在光学诊断敏感性（88% vs 86%）和特异性（78% vs 77%）方面略有提升，但未达显著差异。研究为AI辅助结肠镜的临床精准应用提供了循证依据。

　　

背景

根据GLOBOCAN 2022数据，结直肠癌（CRC）全球年新增病例达192万，约占恶性肿瘤总数的10.2%，其死亡率位居全球第三。大多数CRC起源于癌前病变，如腺瘤和无蒂锯齿状病变（SSL），"正常黏膜-腺瘤-癌"序列被广泛认可为CRC主要演进途径。结肠镜作为CRC筛查金标准，可降低67%的CRC死亡风险，但腺瘤漏诊率高达26%，其中操作者差异是主要影响因素。

方法

本研究检索截至2024年8月的PubMed、Web of Science等数据库，纳入64项研究（52项RCT、12项临床研究），采用R Studio和StataSE 15.0进行配对分析与网状Meta分析（NMA），评估CADe/CADx及先进光学成像技术对ADR、息肉检出率（PDR）和SSL检出率的提升效果，并计算CADx与常规结肠镜的诊断敏感性与特异性。

结果

1. 腺瘤检出效能

不同辅助干预措施较常规结肠镜显著提升ADR[RR=1.20, 95% CI(1.14,1.26), P<0.001]。SUCRA排序显示，ENDOANGEL模型辅助结肠镜在腺瘤和息肉检测中效能最优（97.8%），Endocuff-AI模型对SSL检测效能最高（94.4%）。

2. 诊断准确性对比

CADx辅助下结直肠腺瘤光学诊断敏感性为88%（非辅助86%），特异性为78%（非辅助77%），AUC面积分别为91%与89%，组间无显著差异。

3. 技术优势分析

ENDOANGEL系统通过实时监测退镜速度与时间，提示盲区，显著优化检查完整性；Endocuff则通过机械翼状结构展平肠壁褶皱，提升病灶暴露度。CADe对小型息肉检测提升显著，但对进展期腺瘤检测改善有限。

结论

AI辅助结肠镜可有效提升结直肠肿瘤检测率，尤其以ENDOANGEL和Endocuff-AI模型表现突出。CADx虽未显著改变诊断准确性，但其在实时光学诊断中的标准化潜力仍具临床价值。未来需更多真实世界研究验证其成本效益与临床适用性。