电子学习与传统学习在麻醉学教育中的效果比较：一项系统性综述

《BMC Medical Education》：Electronic learning methods compared to traditional learning methods in anaesthesia education: a systematic review

【编辑推荐】为解决麻醉医学教育中教学方法效果不明确的问题，研究人员开展了一项系统性综述，比较电子学习(e-learning)与传统学习在麻醉教育中的应用效果。研究分析了13项随机对照试验和前瞻性队列研究，涉及572名麻醉医生。结果显示，e-learning在特定情境下可超越传统教学方法，但整体效果存在异质性。该研究为优化麻醉医学教育模式提供了重要证据，对推动数字化医学教育发展具有重要意义。

　　

在数字化浪潮席卷全球的今天，医学教育领域正经历着深刻变革。麻醉学作为一门高度依赖实时决策和精准操作的临床学科，其教育模式面临着独特挑战。不同医院间教学项目的差异性、传统"师徒制"培训模式的不均衡性，都导致了麻醉医师培训质量的参差不齐。电子学习(e-learning)作为一种新兴教育手段，以其灵活性、可及性和互动性优势，为麻醉学教育带来了新的可能，但其实际效果与传统面授教学相比究竟如何，尚缺乏系统性的评估。

这项发表在《BMC Medical Education》的研究通过系统性综述的方法，对2002年至2023年间发表的13项研究进行了深入分析，涵盖了572名处于不同职业阶段的麻醉医生。研究采用严格的纳入标准，只选择那些比较纯电子学习（仅通过电脑或手机屏幕完成）与传统学习方法（包括面对面讲座、模拟教学等）的随机对照试验和前瞻性队列研究。

研究人员采用Cochrane偏倚风险评估工具(RoB-2)和非随机研究偏倚风险评估工具(ROBINS-I)对纳入研究进行质量评价。结果显示，大多数随机研究具有低偏倚风险，而部分非随机研究存在中度至高度偏倚风险。这种严格的质控确保了研究结论的可靠性。

主要研究方法

研究团队通过检索MEDLINE、EMBASE、ERIC、Scopus、CENTRAL和Google Scholar等权威数据库，采用系统性的文献筛选流程。使用Covidence系统综述工具管理研究筛选过程，由两名评审员独立进行文献筛选和偏倚风险评估。采用Kirkpatrick模型评估培训效果的不同层次，从学员反应(Level 1)到知识获取(Level 2)、行为改变(Level 3)乃至业务结果(Level 4)。

研究结果

技术技能评估研究

在超声引导中心静脉导管置入术训练中，视频教学组在技术技能检查表表现上显著优于传统讲座组(p<0.001)。而在经食管超声心动图(TOE)培训中，网络教育组在知识和技能应用方面均表现出显著优势，这种优势在干预后和模拟训练后均得以保持。

然而，在机械通气训练方面，传统的人体模型模拟教学显示出显著优势(p=0.005)。同样，在经食管超声心动图和恶性高热危机管理培训中，模拟教学组也表现更佳。这种差异可能部分源于"相同情境优势"——在模拟环境中学习的学员在相同环境中接受评估时具有记忆提示优势。

知识表现评估研究

在子痫前期/产后出血管理知识测试中，电子学习组立即测试和4周后延迟测试均显著优于书面材料组，但12周时差异不再显著。在脑电图(EEG)解读训练中，视频播客组在基线测试和10次EEG解读后的评估中表现出更大进步(p=0.05)。

值得注意的是，在产科心脏骤停管理中，虽然两种教学方法在时间改善方面无显著差异，但两组学员的技术技能评分在干预后均有显著提高(p<0.001)。

研究结论与讨论

这项系统性综述表明，电子学习在麻醉学教育中可作为传统学习方法的重要补充，在特定教学情境下甚至能够超越传统方法。然而，研究结果的异质性表明，没有单一的教学方法在所有情况下都具有绝对优势。

电子学习的优势在于其可及性和灵活性，特别适合理论知识的传授和基础技能的训练。而高保真模拟教学在复杂临床情景处理和危急情况管理方面仍具有不可替代的价值。这种差异提示我们需要根据具体教学目标选择最合适的教学方法。

研究的实际意义在于为麻醉学教育提供了循证依据。在资源有限的环境中，电子学习可以作为一种经济有效的替代方案。成本效用分析显示，在线模拟培训的成本可能仅为人体模型模拟培训的29%，而学习效果并无显著差异。

该研究的局限性包括纳入研究的样本量普遍较小，且均为单中心研究，这可能影响结果的普适性。未来需要更多大样本、多中心的研究来进一步验证不同电子学习模式的效果。

总之，这项研究为麻醉学教育者提供了重要的决策参考：电子学习与传统教学方法各有所长，理想的教育模式可能是将两者有机结合的"混合式学习"或"翻转课堂"。随着数字教育的不断发展，如何科学地整合各种教学资源，构建最优化的麻醉学教育体系，将是未来研究的重要方向。