马拉维教会医疗系统健康管理信息系统的数据利用困境与绩效影响因素分析

《Archives of Public Health》：Utilisation of data and factors affecting the performance of the Health Management Information System (HMIS). The case of six Synods of Livingstonia health facilities in Malawi

本研究针对马拉维教会医疗系统HMIS数据利用不足的问题，通过横断面调查揭示了设施与区级数据应用脱节、人力资源短缺及监管缺失等关键瓶颈。研究发现仅33.3%区级官员定期使用HMIS数据，而31.4%设施人员近两年未接受数据管理培训。该研究为资源受限地区优化HMIS绩效提供了实证依据，对加强基层卫生信息系统建设具有重要参考意义。

　　

在低收入国家，卫生系统常常面临一个尴尬的困境：大量健康数据被收集，却很少被真正用于改善医疗服务。马拉维的教会医疗系统正是这种状况的典型代表。作为该国重要的医疗服务提供者，Synod of Livingstonia健康部门（SoLHD）运营着覆盖三个地区的六家医疗设施，但其健康管理信息系统（HMIS）长期存在数据利用不足的问题。这种状况严重制约了证据导向的决策制定，影响了疾病干预项目的规划与监测效果。

健康管理信息系统本应成为追踪疾病趋势、评估服务覆盖率和指导资源分配的关键工具。然而在马拉维这样的资源有限环境中，HMIS往往沦为简单的数据收集和上报机制，而非决策支持系统。这种差距在信仰为基础的医疗系统中尤为明显，相关实证研究极为匮乏。正是为了填补这一知识空白，Chisomo Salangwa及其团队开展了这项开创性研究。

研究人员采用横断面调查设计，于2023年8月在姆津巴南、姆津巴北和伦菲三个地区的六家SoLHD医疗机构展开研究。通过多阶段抽样策略，团队使用半结构化问卷和观察清单收集了103名参与者的数据（包括90名设施工作人员和13名区级官员）。研究特别关注HMIS数据的实际利用情况、影响因素及系统性能瓶颈，并通过主题内容分析对访谈回应和观察结果进行三角验证。

主要研究方法包括：使用经过专家验证的半结构化问卷进行数据收集；通过观察清单记录设施内的数据管理实践；对区级和设施级工作人员进行深入访谈；以及使用主题内容分析法对定性数据进行分析。研究工具经过预测试确保信效度，并使用Microsoft Excel进行随机抽样和基础数据分析。

HMIS数据利用实践

研究发现，仅有不到50%（3/6）的设施进行了适当的数据分析并绘制了疾病负担图表。在设施层面，约62%（56/90）的受访者表示会使用收集的HMIS数据，主要用于比较服务覆盖率绩效（63%=57/90）、追踪疾病时间趋势（40%=36/90）以及支持社区健康教育和促进活动（53%=48/90）。然而，仅有48.2%（43/90）的设施展示了近六个月的数据分析结果，且大多数展示材料缺乏日期标注，影响了数据的可操作性。

设施级与区级差异

研究揭示了设施与区级之间的显著差异：超过三分之二（70%=63/90）的设施人员报告使用HMIS数据，而区级官员中仅有33.3%（1/3）定期审查这些数据。区级主要将HMIS数据用于目标监测评估、季度报告和年度卫生计划编制。值得注意的是，仅有一个区（伦菲）在资源分配时未考虑设施绩效，而姆津巴北和南区则已将绩效纳入决策依据。

影响HMIS绩效的挑战

人力资源短缺是核心问题之一，每个设施平均仅有五名员工负责HMIS相关工作，其中31.4%（28/90）在过去24个月内未接受任何数据管理培训。同时，缺乏标准操作程序（SOPs）导致数据管理不规范，不同设施使用不同版本的HMIS工具，部分版本甚至缺少必要变量和指标。

督导与反馈机制

督导机制存在明显不足：评估前四个月内，仅有34.6%（3/9）的设施接受过区卫生局的督导访问，其中61.4%（54/90）的访问未使用督导清单。更严重的是，仅8.3%（7/90）的设施有明确的督导时间表，而28.5%（26/90）的受访者表示区级团队经常未提前通知即到访。反馈环节同样薄弱，68.2%（61/90）的设施表示收到过区级反馈，但多以口头形式进行。

培训与能力建设

能力建设不足进一步制约系统性能。研究发现，负责HMIS操作的人员通常还需承担其他任务，超过60%（54/90）的设施存在人员兼职情况。区级关键信息提供者指出，缺乏应用分析工具合成决策信息的能力是主要挑战，而培训不足是导致此问题的根本原因。

本研究结论强调，马拉维教会医疗系统中的HMIS数据在区和设施层面均未得到充分利用。系统性能主要受限于人力资源短缺、标准操作程序缺失、督导不足和培训不充分。与埃塞俄比亚、赞比亚等国的研究相似，本研究发现将HMIS视为报告机制而非决策工具的观念普遍存在。

研究结果对政策和实践具有重要启示：亟需制定标准操作程序和完善的督导框架；培训并激励专职HMIS人员可显著提升数据质量和利用效率；应在各级别明确数据管理职责并建立清晰的治理结构。特别值得注意的是，支持性督导、SOPs的存在以及配备合格数据人员是HMIS发挥效能的必要条件。

该研究的实际意义在于为资源受限环境中的HMIS优化提供了具体路径。通过定期培训、使用标准工具进行绩效监测以及加强反馈循环，可以显著提升HMIS在证据导向决策中的应用价值。尽管研究存在横断面设计的局限性，但其通过多源数据三角验证的方法增强了结果的可信度，为类似环境的卫生信息系统改进提供了重要参考。

作为发表在《Archives of Public Health》上的研究成果，这项研究不仅填补了信仰基础医疗系统HMIS研究的空白，更为全球范围内优化基层卫生信息系统提供了实证依据。在各国积极响应“健康测量与问责全球峰会”呼吁、加强本地数据利用的背景下，这项研究具有特别的时效性和实用价值。