成年子女迁移与印度老年人感知歧视：基于印度纵向老龄化研究的证据

《BMC Public Health》：Adult children migration and perceived discrimination among Indian older adults: evidence from longitudinal ageing study in India

语 本研究针对印度老龄化社会背景下成年子女迁移对留守老年人心理健康的影响，利用全国代表性数据（LASI Wave 1）探讨了子女迁移类型（非迁移、国内迁移、国际迁移）与老年人感知歧视的关联。研究发现，拥有国内迁移子女的老年人感知歧视风险最高（18.53%），且女性及城市老年人群体风险尤为突出。研究通过相对风险回归（RRR）模型揭示，低主观社会地位、抑郁情绪及遭受虐待是歧视风险的关键驱动因素。成果为制定兼顾社会经济与性别差异的老年人权益保障政策提供了实证依据。

　　

随着全球人口结构向老龄化加速转变，印度作为世界人口第一大国，正面临老年人口比例快速攀升带来的社会挑战。联合国数据显示，印度60岁以上人口已从2001年的7600万增至2022年的1.49亿，预计2050年将突破3.47亿，占总人口比例超过20%。在这一背景下，传统家庭养老模式因年轻一代为寻求就业机会大规模迁移而受到冲击。印度现有近6亿国内移民和1800万国际移民，导致约27%的老年人独居或仅与配偶同住。成年子女的远离不仅可能削弱对老年人的日常照护，更可能引发其社会地位下降、家庭决策边缘化等问题，甚至加剧老年人感知到的歧视（Perceived Discrimination）。然而，现有研究多聚焦迁移对老年人经济或健康的影响，鲜有关注其与歧视感知的关联。Chinnakkannu等学者发表于《BMC Public Health》的研究，首次基于印度纵向老龄化研究（Longitudinal Ageing Study in India, LASI）数据，系统分析了子女迁移如何塑造老年人的歧视体验，并揭示了性别与城乡背景下的风险差异。

研究团队利用LASI第一期（2017-18年）全国代表性数据，筛选出24,747名60岁及以上、至少有一名成年儿子的老年人作为样本。通过加权分析和相对风险回归（Relative Risk Regression, RRR）模型，控制社会人口学、健康状态及心理因素等协变量后，重点考察三类迁移状态（非迁移、国内迁移、国际迁移）与老年人感知歧视的关联。感知歧视通过6项指标评估（如“被给予更少礼貌”“受到医疗歧视”），Cronbach's α信度系数达0.86。同时，研究引入交互项分析性别与居住地对迁移-歧视关系的调节作用，并利用方差膨胀因子（VIF=1.53）排除多重共线性干扰。

主要研究发现

1. 样本特征与歧视 prevalence

研究对象以60-69岁群体为主（59.7%），女性略多（52.5%），大部分居住于农村（68.3%）。总体感知歧视发生率为17.48%，其中子女为国内迁移的老年人歧视率最高（18.53%），国际迁移者最低（14.69%）。分层分析显示，女性、低种姓（SC/ST）、无正规教育背景及贫困 quintile 群体的歧视风险显著升高。例如，国内迁移子女的老年女性歧视率达21.07%，而农村非迁移群体为18.27%。

2. 迁移类型与歧视风险的关联

调整混杂因素后，拥有国内迁移（RRR=0.91, 95% CI: 0.91-0.91）或国际迁移子女（RRR=0.81, 95% CI: 0.81-0.81）的老年人，其感知歧视风险反而低于非迁移组。研究者推测，移民子女的汇款可能提升老年人的经济自主性与社会地位，从而缓冲歧视体验。然而，交互分析发现，国内迁移子女的老年女性（RRR=1.03）及城市老年人（RRR=1.20）歧视风险显著升高，凸显性别与地域的交叉性劣势。

3. 其他关键影响因素

心理社会因素如抑郁（RRR=1.32）和遭受虐待（RRR=1.92）与歧视风险强烈正相关；功能性障碍（ADL/IADL困难）亦推高风险。相反，较高教育水平、退休状态及社会参与可降低歧视风险。值得注意的是，自我评价健康较差者歧视风险反而较低（RRR=0.81），可能因其社会活动减少而较少暴露于歧视情境。

结论与政策启示

本研究揭示子女迁移对老年人歧视感知的“双刃剑”效应：经济支持可能缓解物质匮乏，但空间分离尤其对女性和城市老年人构成心理社会风险。结果呼吁建立融合经济支持、社区服务与法律保护的多维干预框架，例如通过增强养老金覆盖、推广老年人社区活动中心及反歧视立法，削弱迁移的负面社会成本。未来研究需结合追踪数据与质性访谈，深入探索汇款、通讯技术使用等中介机制，为全球化背景下老龄化政策的“本土化”设计提供精准依据。