热噪声联合暴露对工人多系统健康影响的协同效应及炎症介导机制研究

《BMC Public Health》：Co-exposure to heat and noise on workers’ health: evidence from a large-scale cross-sectional surveillance study in China

本研究针对职业环境中普遍共存的热与噪声暴露缺乏联合效应评估的问题，通过对福建省10,275名制造业工人开展大规模横断面监测，首次发现热(WBGT≥25°C)与噪声(LEX,8h≥80 dB(A))共暴露可产生协同效应，使高血压(OR=1.94,RERI=0.26)和心电图异常(OR=1.81,RERI=0.16)风险显著增加。随机森林模型确认交互作用是最强预测因子，中介分析揭示白细胞(WBC)介导了15.3%的高血压风险和8.7%的心电图异常风险。该研究为制定综合性职业危害防控策略提供了科学依据。

　　

在工业化进程加速和气候变化加剧的双重背景下，职业环境中的物理危害因素已成为威胁劳动者健康的重要挑战。其中，热暴露和噪声暴露作为最具代表性的工业物理危害，已被证实会分别对心血管、听觉等系统产生不良影响。然而在实际工作场所中，工人往往同时暴露于多种危害因素，但现有研究多聚焦于单一暴露的独立效应，对热与噪声联合暴露的健康风险及其生物学机制的认识仍存在显著空白。

为填补这一研究空白，李敏华等研究人员基于福建省工作场所职业危害综合监测计划(2020-2022)的大规模数据，开展了一项横断面研究，系统探讨了职业热噪声联合暴露对工人多系统健康的影响及其炎症介导机制。该研究近日发表于《BMC Public Health》期刊。

研究团队采用了多学科交叉的研究方法：通过现场监测获取热(WBGT指数)和噪声(LEX,8h)暴露数据；运用多元逻辑回归和相对超额危险度(RERI)分析交互作用；采用随机森林机器学习模型评估变量重要性；利用SHAP值解释预测贡献；通过中介分析探讨白细胞(WBC)的介导作用。研究纳入了制造业、石化、采矿和建筑等行业的10,275名工人，全面评估了高血压、糖尿病、肾功能异常、肺功能异常、肝功能异常和心电图异常等多系统健康指标。

研究结果显示，热噪声共暴露组工人健康状况最差，高血压患病率达38.2%，肝功能异常32.3%，肺功能异常28.1%，心电图异常37.8%，均显著高于单一暴露组和无暴露组。交互作用分析揭示了明显的协同效应：热噪声联合暴露使高血压风险增加94%(OR=1.94)，心电图异常风险增加81%(OR=1.81)，RERI值分别为0.26和0.16，表明联合暴露的危害超过了单一暴露的简单叠加。

机器学习模型进一步验证了交互作用的重要性，随机森林模型显示热噪声交互项对健康结局的预测贡献度高于单一暴露因素。特别值得注意的是，中介分析发现系统性炎症在暴露与健康结局间起着关键介导作用：WBC介导了热噪声共暴露对高血压影响的15.3%，对心电图异常影响的8.7%，对肝功能异常影响的11.5%。热噪声共暴露组WBC水平(8.32±4.34×10⁹/L)显著高于单一暴露组和非暴露组，且在患有慢性疾病的共暴露工人中进一步升高。

研究表明，职业环境中的热噪声联合暴露会产生协同效应，显著增加工人多系统健康风险，而系统性炎症是这一过程的重要生物学机制。这一发现挑战了传统单一危害评估模式的局限性，强调了综合性职业健康风险管理的重要性。研究结果对制定针对共暴露的防护策略、完善职业危害监测体系具有重要指导意义，特别是在气候变化背景下工业职业健康保护政策的制定提供了科学依据。