收入不平等是否会影响互联网的普及？来自夜间灯光数据的实证证据

《Frontiers in Public Health》：Do income inequality affect internet diffusion? Empirical evidence from night light data

互联网普及受收入不平等显著抑制，通过经济抑制、教育挤出及社会阶层固化三重机制。基于2005-2020年中国省市级面板数据，研究发现收入基尼系数每上升0.1，互联网渗透率下降19.57%-24.12%，且中西部和传统城市抑制效应更强。提升经济水平、教育投入及社会资本可缓解该效应。政策应缩小收入差距，加强基础设施建设和数字技能培训，以弥合数字鸿沟。

　　在21世纪，信息与通信技术的迅速发展推动了互联网的广泛应用，其影响已深入到国家经济、社会、政治和文化等各个层面。互联网的普及不仅提升了市场效率，还创造了新的就业机会和产业形态，成为推动高质量经济发展的重要工具。然而，随着互联网的广泛应用，其带来的社会分化现象也逐渐显现，尤其是在经济结构和资源分配不均的背景下，收入差距成为影响互联网扩散的重要因素之一。本文旨在探讨中国不同区域收入不平等对互联网扩散的影响，以及其背后的作用机制，为政策制定者提供理论支持和实践参考。

互联网扩散是一个复杂的过程，涉及技术、经济、社会、文化等多重因素。从技术角度看，互联网的普及依赖于基础设施的完善和成本的降低。从经济角度看，居民的收入水平是影响互联网使用的重要变量。从社会角度看，收入差距不仅影响个人的消费能力，还可能通过教育、社会资本等中介变量对互联网的扩散产生间接作用。因此，研究收入不平等对互联网扩散的影响，有助于更全面地理解数字鸿沟的形成机制，并为缩小数字鸿沟、实现更加均衡的数字经济发展提供政策依据。

在中国，尽管政府高度重视互联网的推广和应用，提出建设“网络强国”和“数字中国”的战略目标，但城乡之间的互联网使用率依然存在显著差异。截至2024年，中国互联网用户数量达到11.08亿，互联网普及率达到78.6%。然而，这种普及率在不同地区间存在明显差异，尤其在中西部地区，互联网的普及率仍低于东部地区。这表明，尽管互联网在中国已经取得了显著发展，但其扩散过程仍然受到社会经济不平等的制约。因此，深入研究收入不平等对互联网扩散的影响，具有重要的现实意义。

本文通过构建面板数据模型，采用夜间灯光数据和基尼系数等方法，对全国30个省份和272个地级市的收入不平等程度进行量化分析。夜间灯光数据作为经济活动的间接指标，能够反映区域间的经济发展水平，而基尼系数则能够衡量收入分配的不均衡程度。通过结合这些数据，研究者能够更准确地评估不同地区在互联网扩散过程中的差异，并进一步探讨这些差异背后的机制。

研究结果显示，收入不平等对互联网扩散具有显著的抑制作用。这表明，当收入差距较大时，低收入群体在获取互联网服务和使用互联网技术方面面临更多障碍。这种抑制作用不仅体现在消费意愿上，还体现在对互联网基础设施投资的抑制，以及对教育水平和社会资本积累的阻碍。在经济层面，收入不平等可能抑制整体经济增长，从而限制互联网基础设施的建设投入。在教育层面，收入差距可能加剧教育资源的分配不均，使得低收入群体难以获得足够的教育和培训机会，从而限制其掌握互联网技能的能力。在社会资本层面，收入不平等可能削弱社会网络的连通性和信任度，使得低收入群体难以获取有效的信息和资源，从而抑制其对互联网的使用。

此外，研究还发现，收入不平等对互联网扩散的影响具有非线性和异质性特征。在经济水平较高的地区，收入不平等对互联网消费的抑制作用相对减弱。这可能是因为经济水平较高的地区具备更强的资源分配能力和基础设施建设能力，能够更好地应对收入差距带来的负面影响。在非创新城市，收入不平等对互联网扩散的抑制作用更为显著，这可能与这些地区在技术创新和教育投入上的不足有关。因此，政策制定者需要根据不同区域的特点，采取差异化的措施，以有效缩小数字鸿沟。

研究还揭示了收入不平等对互联网扩散的三种中介机制：经济抑制效应、教育挤出效应和阶层固化效应。经济抑制效应是指收入不平等可能阻碍经济增长，从而影响互联网基础设施的建设投入。教育挤出效应是指收入不平等可能导致教育资源分配不均，使得低收入群体难以获得足够的教育和培训，从而限制其互联网使用能力。阶层固化效应则是指收入不平等可能削弱社会网络的流动性，使得低收入群体难以进入高收入阶层，进而影响其对互联网的接触和使用。

这些发现对政策制定具有重要指导意义。首先，应通过持续的收入分配改革、税收调整和户籍制度改革，缩小收入差距，提高居民的消费能力和互联网使用意愿。其次，应根据不同地区的经济状况和资源禀赋，制定差异化的政策，重点支持中西部地区和非创新城市的互联网基础设施建设，以促进这些地区的数字经济发展。第三，应加强教育和培训，提升居民的互联网素养和技能，从而增强其对互联网的使用能力。此外，还应推动社会网络的建设，提高社会资本的积累，以增强低收入群体获取信息和资源的能力。

最后，研究还指出，当前的分析存在一定的局限性，例如未能深入探讨不同收入群体、城乡差距和区域差异的具体影响，以及未能利用微观数据进行更细致的分析。因此，未来的研究应进一步关注这些方面，通过分层分析和微观数据，揭示收入不平等与互联网扩散之间的具体作用机制。这将有助于更全面地理解数字鸿沟的形成原因，并为实现更加均衡的数字经济发展提供更加精准的政策建议。