基于动态锁幅值(DALV)与θ频段脑网络分析的精神分裂症认知决策机制研究

《Annals of the New York Academy of Sciences》：Cognitive Decision-Making Mechanisms in Schizophrenia based on Dynamic Amplitude-Locked Value and Theta-Band Brain Network Analysis

本研究针对精神分裂症患者脑功能网络耦合异常问题，通过动态锁幅值(DALV)构建脑电功能连接网络，发现患者P300波幅降低、θ频段功率增强及脑网络效率（节点度/聚类系数/局部全局效率）显著下降，为揭示其病理机制提供了新视角。

　　

精神分裂症作为一种重性精神疾病，其认知、情感和行为障碍与大规模脑网络耦合异常密切相关。本研究创新性地采用动态锁幅值（DALV）方法构建头皮脑电图（EEG）功能连接网络，系统比较了46名患者（PSZ）与31名健康对照（HC）的神经振荡特征。结果显示：1. 患者CPz与FCz电极点诱发的P300成分波幅显著降低；2. 全脑θ频段（4-8 Hz）功率整体增强（p<0.001），顶叶、前额叶及左颞区尤为明显；3. 基于DALV的脑网络分析揭示患者节点度、聚类系数、局部效率与全局效率均显著下降。这些发现从振幅同步化新视角揭示了精神分裂症脑功能网络解耦的病理生理机制。