预测经皮冠状动脉介入治疗后长期严重的冠状动脉和脑血管事件：REMEDY评分

《Catheterization and Cardiovascular Interventions》：pREdicting Long-Term Major advErse carDiac and Cerebrovascular Events After Percutaneous coronarY Intervention: The REMEDY Score

经皮冠状动脉介入治疗（PCI）后长期预后评估工具研究，纳入2017-2018年28683例PCI患者，通过LASSO-Cox模型筛选出10项独立预测因子，构建包含人口学、临床特征、影像学及实验室指标的风险评分系统。结果显示评分系统对3年主要不良心血管事件和脑血管事件（MACCEs）预测效能较高（c-index 0.764，AUC 0.831），将患者分为低（0-4分）、中（5-8分）、高危（≥9分）三组，3年MACCE发生率分别为1.6%、4.0%、10.1%。

　　

摘要

背景

目前尚缺乏一种临床可用的工具，能够综合考虑多种风险因素来评估经皮冠状动脉介入治疗（PCI）后的长期不良结局。

研究目的

本研究旨在通过一个大型的当代队列开发出一个风险评分系统，以评估和分层PCI术后重大不良心脏和脑血管事件（MACCEs）的长期风险，从而实现对高风险患者的主动管理和监测。

方法

该研究前瞻性地纳入了2017年至2018年间接受PCI治疗的28,683名患者，其中前70%的患者用于评分模型的建立，剩余30%的患者用于模型验证。主要终点为3年内的MACCEs，包括心血管死亡、心肌梗死和中风。通过LASSO-Cox模型确定了10个独立预测因子，并据此开发了一个加权整数评分系统。

结果

PCI术后3年内共观察到1013例MACCEs（发生率为3.5%）。该风险评分系统结合了三个人口统计学因素（年龄、严重冠状动脉疾病史、高血压持续时间）、两个临床特征（左心室射血分数、临床表现）、两个血管造影特征（受累血管、钙化程度）以及三个实验室检测指标（糖化血红蛋白、N端pro-B型利钠肽、估算的肾小球滤过率），显示出良好的预测能力（C指数0.764，AUC 0.831，拟合优度p = 0.34）。患者根据评分被分为低风险组（得分0–4，风险≤2%）、中等风险组（得分5–8，风险2%<风险≤5%）和高风险组（得分≥9，风险>5%），其3年内的MACCE发生率分别为1.6%、4.0%和10.1%。

结论

这种基于10个易于获取的变量的现代简单风险评分系统能够准确预测PCI患者的长期不良结局，有助于实现个性化的风险评估和知情治疗决策。

利益冲突

作者声明不存在利益冲突。