《International Journal of Obstetric Anesthesia》:Ultrasound assessment of cricothyroid membrane anatomy before and after labor: a prospective observational study
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前瞻性观察性研究纳入50例早产活跃期孕妇,通过超声测量环甲膜深度、高度及颈部周长,结果显示产后环甲膜深度和颈部周长显著增加(p=0.034和p<0.001),但变化幅度在超声测量可接受范围内,临床意义不明确。BMI≥35和催产素用量与颈部周长增大相关,环甲膜高度无显著变化。研究首次阐明分娩对环甲膜解剖的影响,需更大样本验证。
J.F. Casellato|F.B. Zasso|E. Wild|X.Y. Ye|K. Downey|E. You-Ten|N. Siddiqui
多伦多大学西奈山医院麻醉与疼痛医学系,加拿大安大略省多伦多市
摘要
背景
孕妇在气道管理方面面临更高的风险。超声是预测插管困难及提高环甲膜切开术成功率的有效工具。我们研究了分娩过程是否会影响环甲膜的解剖结构。
方法:在这项前瞻性观察研究中,我们招募了处于活跃分娩早期的产妇。使用超声测量环甲膜厚度(主要结果),以及环甲膜高度和颈围(次要结果)。通过Wilcoxon符号秩检验比较了入院时和分娩后的测量数据。
结果:最终分析共纳入50名患者。入院时,环甲膜厚度的中位数[四分位数范围]为0.80[0.63–0.96]厘米,高度为1.03[0.80–1.16]厘米,颈围为37.0[34.5–38.5]厘米。分娩后,环甲膜厚度和颈围显著增加(中位数差异分别为0.03厘米,95%置信区间0.004至0.09,p=0.034;以及1.0厘米,95%置信区间0.50至1.50,p<0.001),而环甲膜高度保持不变(中位数差异0.01厘米,95%置信区间-0.06至0.10,p=0.85)。体重指数≥35和总催产素剂量与颈围增加相关;其他与分娩相关的因素与环甲膜测量结果无显著关联。
结论:分娩期间环甲膜厚度略有增加,但变化幅度在超声测量的可接受范围内,临床意义不大。颈围增加,并与体重指数≥35和催产素剂量相关。这些发现需要在更大规模的研究中进一步验证。
引言
在产科麻醉中,气道管理失败可能导致母亲和胎儿出现严重后果。一项针对14,537例全身麻醉下剖宫产手术的分析显示,插管困难的发生率为2.03%,其中0.12%的病例导致插管失败。1 这些风险归因于妊娠期间的解剖和生理变化,包括上呼吸道血管增多和水肿、乳房增大以及功能残余容量减少。2 先前的研究表明,分娩过程会影响上呼吸道,表现为Mallampati评分升高,同时口腔和咽部容积下降。3, 4 所有这些因素都使得孕妇的气道管理更加困难。
超声已成为床边气道评估和操作指导的宝贵工具。5 在气道管理中,超声有助于预测插管困难6, 7 、识别孕妇的上呼吸道解剖结构8 以及准确定位环甲膜9 。研究还表明,超声能提高在模拟困难颈部情况下进行环甲膜穿刺的成功率。10 作为颈部前方的重要通路,在“无法插管–无法给氧”(CICO)情况下,及时识别环甲膜至关重要。2, 11 然而,通过触诊识别环甲膜往往不够准确,尤其是在肥胖患者或解剖标志不明显的情况下12, 13, 14 ,这一问题在分娩期间可能更加严重。15, 16
尽管已经研究了妊娠和分娩期间的气道变化,但尚无研究专门评估分娩过程对环甲膜的影响——而环甲膜是高风险产科患者气道救援中的关键结构。我们旨在通过观察环甲膜从分娩开始到分娩结束期间的变化,来确定健康孕妇颈部解剖结构的动态变化。我们假设分娩后环甲膜厚度会增加,而高度则保持稳定。
方法
方法
这项前瞻性观察研究在获得西奈山医院研究伦理委员会(REB_20-0092-E,2020)的批准并取得书面知情同意后,招募了处于活跃分娩早期的患者。该研究在ClinicalTrials.gov (NCT04546087)注册,并遵循STROBE(加强流行病学观察性研究报告)指南。
符合条件的参与者为妊娠晚期(>28周)且处于活跃分娩早期的产妇。
结果
经过筛选后,共有85名符合条件的患者被纳入研究,其中23人拒绝参与。在62名入选患者中,有12人因失访被排除——9人接受了剖宫产手术,3人因研究人员无法进行第二次超声检查而被排除。因此,最终分析共纳入50名患者(见图1)。由于临床记录不完整,并非所有患者的所有数据都齐全。具体来说,48名患者的液体量数据被记录下来。
讨论
这项利用超声的研究首次描述了分娩过程对环甲膜解剖结构的影响。在健康的分娩妇女中,从分娩早期到产后,环甲膜的尺寸基本保持稳定;观察到的变化虽然在统计学上可检测到,但仍在超声测量的可接受范围内18 ,表明其临床意义可能不大。颈围有所增加,尤其是在体重指数较高和催产素使用量较大的情况下。
作者贡献声明
J.F. Casellato: 撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、数据可视化、方法学设计、研究实施、数据整理。
F.B. Zasso: 数据整理。
E. Wild: 撰写 – 审稿与编辑、数据可视化、方法学设计、研究实施、概念构思。
X.Y. Ye: 撰写 – 审稿与编辑、方法学设计、数据分析、概念构思。
K. Downey: 撰写 – 审稿与编辑、研究实施、数据整理。
E. You-Ten: 撰写 – 审稿与编辑、数据可视化、方法学设计、研究实施。