基于社会经济区域差异的老年人群共病模式动态演变研究

《Communications Medicine》：Dynamics of multimorbidity patterns in older population across socioeconomic areas

本研究针对共病模式分类复杂及动态演变机制不清的难题，通过对西班牙南部341,343名50岁以上居民进行10年纵向随访，采用隐马尔可夫模型(HMM)分析发现：低收入区域居民更早出现复杂共病模式，女性心理健康问题与男性物质使用障碍分别是驱动共病恶化的关键因素。该研究为基于社会经济背景的早期共病干预策略提供了循证依据。

　　

随着全球人口预期寿命的持续增长，慢性病共存现象已成为公共卫生领域的重大挑战。当个体同时患有两种及以上慢性疾病时，即被称为多病共存（multimorbidity）。这种现象不仅导致患者生活质量下降、医疗成本攀升，更对以单病种为核心的医疗体系提出严峻考验。尽管现有研究已识别出心血管、肌肉骨骼、精神类等常见共病模式，但关于这些模式如何随时间动态演变，以及社会经济因素如何影响其发展轨迹，仍存在显著的研究空白。

传统研究多局限于横断面分析，难以揭示共病模式的演变规律。而西班牙加迪斯大学Javier Alvarez-Galvez教授团队在《Communications Medicine》发表的最新研究，通过分析34万余名中老年居民10年间的医疗记录，首次系统描绘了共病模式在不同社会经济区域的动态演变图谱。研究人员创新性地采用隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）这一常用于语音识别和生物信息学的时间序列分析方法，成功捕捉到共病状态的转移规律，为慢性病早期干预提供了突破性的科学依据。

关键技术方法

研究基于安达卢西亚公共卫生系统的人口健康数据库（Population Health Database），纳入341,343名50岁以上且患有两种及以上慢性病的居民。通过潜在类别分析（Latent Class Analysis, LCA）确定基线共病模式，继而运用HMM分析2011-2021年间的模式演变轨迹。社会经济状态（SES）根据邮政编码区域的剥夺指数（Deprivation Index）和人均收入进行分层聚类分析。

研究结果

多病共存模式的动态演变

在50-64岁年龄段，女性从"低共病"状态向"肌肉骨骼"模式转化的概率达23%，而男性更易发展为"非特异性"模式。特别值得注意的是，男性群体中独特的"依赖症+肝病+HIV"模式从观察初期即稳定存在，至2021年患病率增加7%。

社会经济区域的差异格局

65-79岁群体呈现最显著的社会经济梯度差异：低收入区域女性"复杂共病"模式患病率是高收入区域的1.8倍，而男性"依赖症+肝病+精神问题"组合在低收入区域出现频率显著增高。这种差异在80岁以上群体中逐渐减弱，提示社会经济因素主要影响"未老先衰"型慢性病进程。

性别特异性演变路径

研究揭示女性精神健康问题与男性物质使用障碍是驱动共病恶化的关键因素。在50-64岁女性中，初始"精神类"模式向"复杂共病"转化的概率达23%，而男性糖尿病相关模式转化为复杂共病的概率高达22%。

结论与展望

该研究通过大样本纵向数据证实，共病演变存在显著的社会经济梯度效应和性别二态性。低收入区域居民更早出现复杂共病模式，这与体力劳动强度、环境暴露差异及医疗资源可及性密切相关。特别值得关注的是，精神类疾病在女性和物质使用障碍在男性中的核心驱动作用，提示需要制定性别特异性的早期干预策略。

研究人员强调，基于共病动态轨迹的预防策略应前移至50-64岁阶段，针对高风险模式（如糖尿病相关模式）实施重点干预。这项研究不仅为区域化卫生政策制定提供了科学依据，更开创了利用隐马尔可夫模型分析慢性病演变轨迹的新范式。随着人口老龄化进程加速，这种能够预测共病演变路径的方法论，将为构建精准化、前瞻性的慢性病防控体系提供重要支撑。