中国膳食结构转型的环境减排效应与可持续路径研究

《Sustainable Production and Consumption》:Exploring dietary transition and its environmental mitigation effects in China

【字体: 时间:2025年10月22日 来源:Sustainable Production and Consumption 9.6

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  本综述通过构建高分辨率多区域投入产出模型(MRIO),系统评估了中国31省份膳食消费的环境足迹(温室气体GHG、水资源利用等)。研究发现综合膳食策略可显著降低环境压力(减排3%-15%,相当于减少1.468亿吨CO2eq排放和337亿立方米用水),其核心在于减少谷物与红肉消费,为全球中等收入国家可持续饮食转型提供了中国方案。

  
研究框架
全球农业食品系统目前产生了近三分之一的温室气体(GHG)排放。它影响着气候变化,而气候变化反过来又加剧了其不稳定性。有效增强农业食品系统应对气候变化的韧性,是保障粮食安全和实现可持续发展的关键。在本研究中,我们构建了一个涵盖中国31个省份和163个部门的高分辨率多区域投入产出(MRIO)模型...
基线食物相关环境足迹
2017年,膳食消费的总环境足迹和人均环境足迹均显示出显著的空间异质性(图2)。基于消费的环境足迹集中在人口密集的省份,其中广东省的水足迹(WF)、耕地足迹(LF)、氮肥足迹(NF)和温室气体足迹(GF)均为全国最高。此外,其磷肥足迹(PF)仅次于河南省。
讨论
在本研究中,我们将中国MRIO模型与高部门分辨率的全球EXIOBASE模型连接起来,开发了一个高分辨率的环境扩展投入产出模型(EE-MRIO),该模型能够解释中国省级层面的详细部门经济活动。我们利用这个增强的EE-MRIO模型,将基于生产的环境影响归因于最终消费者,从而评估整个供应链中的环境影响,并提出了缓解策略...
结论
日益增长的粮食需求正在加剧环境挑战。反过来,环境变化也会影响粮食系统的不稳定性。因此,在消费侧实施食物调整策略以实现环境减排效果势在必行。据此,我们构建了一个高分辨率MRIO模型,通过供应链将生产侧的环境影响重新分配至最终消费者。随后,我们量化了...
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