长江江豚福利评估标准化评分系统的构建与应用

《Animal Welfare》：Standardised scoring system to assess the welfare of Yangtze finless porpoises (Neophocaena asiaeorientalis asiaeorientalis )

本研究针对长江江豚（Neophocaena asiaeorientalis asiaeorientalis）圈养环境下福利量化评估的空白，基于五域模型（Five Domains Model, FDM）开发了YFP-WAP（Yangtze Finless Porpoise Welfare Assessment Protocol）评分系统。通过归一化处理域间指标数量差异，分离福利提升（Welfare Enhancement, WE）与福利损害（Welfare Compromise, WC）评分，避免正负补偿偏差，并引入“关键评分”工具优先识别紧急福利问题。该体系为个体化福利监测、圈养条件优化及迁地保护计划提供了科学、透明的实践框架，对鲸类动物福利管理具有推广价值。

　　

在长江流域的淡水中，生活着一种独特的鲸类动物——长江江豚（Neophocaena asiaeorientalis asiaeorientalis），它们是全球唯一的淡水江豚亚种。然而，过去三十年间，由于栖息地退化、航运干扰和过度捕捞，其野生种群数量急剧下降。为挽救这一濒危物种，迁地保护计划应运而生，例如建立长江鲸类繁育研究中心（YCBRC）开展人工繁育。但圈养环境如何科学评估江豚的福利状态，成为保护工作中亟待解决的难题。长期以来，鲸类福利评估工具多针对高度群居的瓶鼻海豚设计，而长江江豚习性独居、社交行为简单，直接套用现有模型可能忽略其物种特异性需求。

为解决这一问题，研究人员以五域模型（Five Domains Model, FDM）为框架，开发了长江江豚福利评估协议（YFP-WAP）。该研究发表于《Animal Welfare》，旨在构建标准化评分系统，将福利指标转化为可量化的数据，避免主观偏差，并为圈养机构提供可操作的改善依据。

研究团队采用指标加权求和与百分比归一化方法，确保不同域（营养、物理环境、健康、行为交互）的指标对总分贡献均衡。关键技术包括：（1）基于专家验证的福利指标分类（福利状态Welfare Status, WS与福利警示Welfare Alerting, WA）；（2）利用4级利克特量表（0-3分）将非数值评分转换为数值；（3）通过临界评分工具预筛查14个高影响福利损害指标，优先处理紧急问题；（4）以虚构个体案例演示评分流程，验证系统实用性。

评分系统设计

研究发现，传统FDM评分中高分指标会过度影响总体结果，因此新系统通过归一化处理域内指标差异。例如，营养域（D1）的福利状态指标（WS）最大值为12分，若实际累计6分，则转换为50%，对应福利提升（WE）评分++。此外，福利提升与福利损害评分分开计算，防止正负体验相互抵消。

临界评分预评估

针对可能危及生命的紧急情况（如水质不合格、皮肤伤口超过36%），研究设计了包含14个动物类与资源类指标的临界评分表。若任一域出现负面指标，需立即干预后再进行全评估。

虚构案例验证

以一只妊娠期雌性江豚为例，预评估未发现临界问题。全评估显示其福利提升评分在D1、D3、D4域均为+++（高水平），福利损害评分均低于B级（低水平），仅健康域（D3）因妊娠期不适评为C级。结果通过彩色编码图直观展示，凸显该个体整体福利良好，但需通过环境丰容减少刻板行为。

讨论与意义

YFP-WAP首次为长江江豚提供了物种特异性的福利量化工具。其核心优势在于透明化评分流程、避免域间补偿效应，并通过可视化图表辅助管理决策。然而，当前指标权重均等化可能简化了福利的生物学复杂性，未来需结合实时监测数据（如AI行为分析）进一步优化。该框架可适配其他江豚物种（如印度洋江豚），为鲸类保护提供跨物种应用潜力。

研究结论强调，通过标准化、可追溯的评分系统，圈养机构能够精准识别福利风险，制定个体化干预策略，从而提升迁地保护的成功率。尽管系统仍需完善，但YFP-WAP为濒危水生哺乳动物的福利科学设立了新标杆，推动保护实践向伦理化、精细化迈进。