亚得里亚海远洋鱼类中检测到的持久性有机污染物的计算建模：从分子和毒代动力学角度评估对人类健康的风险

《SAR and QSAR in Environmental Research》：Computational modelling of detected persistent organic pollutants in adriatic pelagic fish: molecular and toxicokinetic perspectives for human health risk assessment

持久性有机污染物在亚得里亚海 pelagic鱼类中的健康风险与生物累积机制研究，采用整合计算方法结合分子描述符、GA-MLR模型和毒代动力学模拟，分析物种及脂质含量等参数与污染物浓度的关系，评估理化性质对非致癌/致癌风险的影响，并通过HSP参数和模型预测验证生物累积特性，为风险评估提供科学依据。

　　

摘要

本研究采用了一种综合计算方法，结合了分子描述符、遗传算法-多元线性回归（GA-MLR）和毒代动力学模拟，以表征亚得里亚海多种远洋鱼类体内持久性有机污染物（POPs）的初步分布特征。在基于先前获得的POPs浓度实验数据的基础上，进一步分析了其分子基础和毒代动力学特性，并进行了初步的环境影响评估，以探讨鱼类特定参数（如物种、脂质含量）与污染物浓度之间的关系。通过将遗传算法与多元线性回归结合，开发出了预测模型，确定了影响鱼类长期摄入POPs后非致癌和致癌健康风险的主要物理化学性质。毒代动力学建模及汉森溶解度参数（HSPs）被用于评估消费者的风险、胃肠道吸收情况及生物累积效应。GA-MLR和3D-MoRSE描述符的使用直接将化学结构与环境污染、生物累积及毒理学结果联系起来。模型预测的POPs在关键器官和组织中的浓度与文献中报道的体内数据进行了对比。这一综合分析为未来对亚得里亚海远洋鱼类中POPs的毒理学和风险评估奠定了科学基础，特别强调了实验验证及与人类暴露相关的毒代动力学特性分析的重要性。