冠状动脉CT血管成像中两种算法对癌症发病风险的评估与比较研究

《International Journal of Radiation Biology》：Estimation and comparison of cancer incidence risk using two algorithms in multi-slice CT systems for patients undergoing coronary CT angiography

本研究针对冠状动脉CT血管成像（CCTA）中辐射暴露引发的癌症风险问题，通过对比西门子CARE kV算法与自动曝光控制（AEC）算法在101例患者中的应用，发现CARE kV算法使有效剂量由9.59±3.84 mSv降至8.04±3.99 mSv，终身归因风险（LAR）降低27.07%，为优化CT协议、提升患者安全性提供了重要依据。

　　

随着冠状动脉CT血管成像（CCTA）技术的广泛应用，辐射暴露及其相关癌症风险日益受到关注。本研究通过回顾性分析101例（女性55例，男性46例）接受西门子单源64层多层螺旋CT（Somatom Definition AS）检查的患者数据，对比了自动曝光控制（AEC）算法与西门子CARE kV算法在辐射剂量和癌症风险控制方面的差异。研究记录了人口统计学资料及辐射剂量参数，包括容积CT剂量指数（CTDI_vol）和剂量长度乘积（DLP），并采用ImPACT软件计算有效剂量（ED）和器官剂量，基于BEIR VII数据估算终身归因风险（LAR）。结果显示，AEC算法组的有效剂量为9.59±3.84 mSv，而CARE kV算法组降至8.04±3.99 mSv；癌症发病风险显著降低，LAR值分别为13.88±10.76/10万和7.27±4.01/10万，降幅达27.07%。这表明CARE kV算法能有效降低辐射暴露及相关癌症风险，为优化CT扫描协议、平衡诊断效能与患者安全提供了重要依据。