电子商务如何影响旅游业发展：一种基于双重机器学习的新方法

《Tourism Planning & Development》：How E-commerce Affects Tourism Development: A New Method based on Double Machine Learning

电子商务驱动旅游业增长，但国内外旅游异质性影响研究不足。基于中国257个地级市2011-2019的面板数据，运用双重机器学习方法，以国家电子商务试点城市政策为准实验，结果显示试点政策显著促进国内及总体旅游业，但对入境旅游影响有限。旅游创业活动、网络关注度及绿色建筑环境起中介作用。异质性分析表明政策对高发展层、优质互联网基建及高效公共服务城市影响显著，并产生邻近地区旅游虹吸效应。研究为电商与旅游协同发展提供实证依据，并提出可持续发展建议。

　　

摘要

电子商务推动了旅游业的增长。然而，关于电子商务对国内和国际旅游的异质性影响，目前知之甚少。本研究利用2011年至2019年中国257个地级城市的面板数据，并采用双重机器学习方法，将国家电子商务试点城市政策（NEPCP）作为准实验来评估电子商务对旅游的影响。研究结果表明，NEPCP显著促进了国内旅游和整体旅游业的发展，而对国外旅游的影响则微乎其微。旅游创业活动、网络关注度以及绿色建设环境在其中的效应起到了中介作用。异质性分析显示，NEPCP对发展水平较高、互联网基础设施完善且公共服务水平较高的城市影响尤为显著。此外，NEPCP还对周边地区的旅游业产生了显著的带动效应。本研究为电子商务对旅游的影响提供了实证证据，并提出了促进可持续旅游发展的建议。