关于Prolific平台的全在线自动化认知训练研究的方法

《Acta Psychologica》:Methods for a fully online automated cognitive training study on Prolific

【字体: 时间:2025年10月22日 来源:Acta Psychologica 2.7

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  农业疗愈心理效应标准化参考值研究:系统综述与元分析显示,农业活动可显著降低压力(-18.4%)、抑郁(-22.5%)、焦虑(-20.7%),同时提升自尊(+13%)、自我效能(+11.6%)及人际关系(+11.4%),通过非参数自助法标准化六项心理指标参考值,并探讨干预剂量(时长/频率)的影响差异。

  近年来,随着社会对心理健康问题的关注度不断提升,自然与农业相关的活动逐渐被广泛应用于促进心理健康的非药物干预手段。这些活动包括园艺治疗、城市农业、社会农业等,旨在通过与自然环境和农业实践的结合,提升个体的情绪状态、自我效能感以及社会互动能力。然而,由于研究设计和测量方法的多样性,不同研究之间得出的结果难以直接比较,影响了对干预效果的综合评估。因此,本研究通过非参数的Bootstrap重采样技术,对关键的心理健康指标进行标准化处理,以提供更具实践意义的参考值,从而为评估和设计相关干预措施提供依据。

在本研究中,研究者首先对现有文献进行了系统性的筛选,时间范围为2013年1月至2024年10月30日。这一时间范围的选择基于韩国农业心理健康研究的扩展时间点,即从2013年开始,相关研究逐渐增多。研究团队使用了30个关键词,其中包括20个与农业心理健康直接相关的术语,如“agro-healing”、“care farm”、“horticultural therapy”等,以及10个描述干预效果的术语,如“healing”、“impact”、“therapy”等。通过这两个信息源(RISS和RDA Discovery)的检索,研究者获得了大量的研究数据,并通过去除重复文献,最终确认了129篇独特的研究论文。

在数据处理方面,研究团队采用了一种统一的五分量表(1-5)来标准化所有指标,以确保不同研究之间数据的可比性。这种标准化方法提高了评估的系统性和科学性,为农业心理健康研究提供了更清晰的框架。此外,为了增强数据的可解释性,研究者还对多个指标进行了权重平均处理,以反映研究样本量的差异。最终,通过非参数的Bootstrap方法,研究团队生成了5000次抽样,以估计不同研究之间的效应大小和不确定性。

研究结果显示,参与农业心理健康项目的人群在多个指标上均表现出显著的改善。例如,负面情绪如压力、抑郁和焦虑分别减少了18.4%、22.5%和20.7%,而正面情绪如自尊、自我效能感和人际关系则提升了13%、11.6%和11.4%。这些发现表明,农业心理健康项目不仅能够有效缓解心理问题,还能提升个体的心理素质和社交能力。然而,研究者也指出,某些指标如人际关系的改善效果相对较小,这可能与测量工具的多样性、研究对象的异质性以及干预时间的限制有关。

在方法上,研究团队采用了一系列统计分析技术,包括元分析、单因素方差分析(ANOVA)和Bootstrap重采样。元分析的结果显示,所有变量的效应大小均较大,如压力(?0.92)、抑郁(?1.07)、焦虑(?0.96)、自尊(1.06)、自我效能感(1.08)和人际关系(2.29)。然而,单因素方差分析的结果则显示,这些指标的效应大小相对较小,这可能反映了研究中存在的一些局限性,如统计功效不足和测量方法的不一致性。Bootstrap重采样的结果则略为保守,如压力(?0.44)、抑郁(?0.88)、焦虑(?0.47)、自尊(0.45)、自我效能感(0.44)和人际关系(0.19)。

本研究的成果不仅为农业心理健康项目的评估提供了标准化的参考值,还为未来的研究提供了重要的指导。研究者建议,未来的农业心理健康研究应采用混合方法,结合定性和定量分析,以更好地理解干预的体验性维度。此外,为了提高研究的代表性和全面性,还应纳入更多不同地区和文化背景的研究,以验证农业心理健康干预的普遍适用性。研究者还指出,目前农业心理健康评估缺乏统一的操作标准,因此提出标准化的参考值作为建立这些标准的基础,同时强调需要进行国际共识的构建和跨文化验证。

总之,本研究通过系统性的文献综述和数据分析,为农业心理健康项目的评估提供了新的视角和方法。这些成果不仅有助于提升个体的心理健康水平,还为社会层面的健康促进提供了理论支持和实践指导。未来的研究应继续探索农业心理健康干预的多样性和有效性,以推动其在更广泛的应用领域中的发展。
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