俄乌冲突对全球玉米贸易格局的长期物流影响与风险模拟研究

《European Review of Agricultural Economics》：The long-term logistical implications and risks from the Russian invasion of Ukraine on global corn trade flows

本研究通过蒙特卡洛模拟方法，结合玉米贸易预测、能源与航运成本数据，系统分析俄乌战争对全球玉米贸易流的长期影响。研究人员构建了基于专家时间序列的随机物流成本模型，优化2023年7月至2032年8月间的月度贸易流动。结果表明：若战争持续，巴西市场份额将扩大，美国保持稳定，而乌克兰因出口运力受限与阿根廷共同面临份额下滑；若战争于2025年10月结束，乌克兰市场份额有望回升。该研究为国际农产品贸易政策制定提供了关键量化依据。

　　

本文通过蒙特卡洛模拟（Monte Carlo simulation）量化分析俄乌战争对全球玉米（corn）贸易的长期物流影响。模型整合了玉米贸易预测、能源价格与航运成本变量，结合现有物流体系与季节性动态特征，采用领域专家时间序列方法模拟随机物流成本。通过计算2023年7月至2032年8月共10年期的月度最优贸易流，以实现物流成本最小化为目标。

研究显示：若战争持续，巴西玉米市场份额将显著提升，美国份额保持稳定，而乌克兰因出口吞吐量（throughput）限制与阿根廷共同出现份额萎缩。若战争于2025年10月终止，乌克兰市场份额预计恢复增长。该成果为国际农产品（agriculture）贸易政策与物流战略提供了关键数据支撑，尤其对大宗商品市场（Commodity Markets, Q₀₂）和农业国际贸易（Agriculture in International Trade, Q₁₇）领域具有重要参考价值。