综述：利用土壤和作物指标评估盐碱耕地健康的简化方法开发

本文系统构建了针对盐碱耕地的健康评估体系，通过meta分析筛选出土壤（盐分SC、有机质OM、速效磷AP、速效钾AK等）和作物（产量YR、可溶性糖SS、可溶性蛋白SP等）关键指标，建立最小数据集（MDS），并采用改进内梅罗公式计算综合肥力指数（IFI）。研究发现土壤改良剂（如有机肥、微生物菌剂）对提升盐碱地肥力效果最显著，为盐碱耕地健康诊断与治理效果评估提供了方法论参考。

　　

盐碱耕地健康评估的创新方法

引言

全球盐渍化威胁着约770万公顷耕地的可持续利用，而针对盐碱耕地的专项土壤健康评估体系缺失制约了精准治理。本研究以中国东部沿海盐碱耕地为对象，通过整合264组数据集，构建了一套兼顾科学性与操作性的简化健康评估方法。

方法学突破：从指标筛选到指数构建

研究团队通过文献计量与meta分析，从104个土壤指标和129个作物指标中筛选出出现频率最高的核心参数。土壤子系统重点关注盐分（SC）、有机质（OM）、速效磷（AP）、速效钾（AK）、电导率（EC）、全氮（TN）和水解性氮（HN）等7个指标；作物子系统则聚焦产量比（YR）、可溶性糖（SS）、可溶性蛋白（SP）和净光合速率（Pn）4个关键参数。通过主成分分析（PCA）验证，这些指标能解释土壤子系统70.41%和作物子系统71.03%的变异。

创新性地采用改进的内梅罗公式计算综合肥力指数（IFI），引入最小限制因子校正机制，避免关键短板被综合评分掩盖。计算公式为：IFI = √[(IFI_w² + IFI_minw²)/2] × (n-1)/n，其中IFI_w为权重平均值，IFI_minw为加权最小值，n为指标数量。同时建立时间序列评估方法，通过变化率指数（CRI）动态追踪土壤健康演变趋势。

盐碱耕地健康状况诊断

对原始数据的评估显示，沿海盐碱耕地土壤IFI值为1.15（等级为"中等"），作物IFI值为1.01（等级为"中低产"），整体处于"不健康"状态。速效磷（AP）的肥力系数低至0.006，是土壤健康的主要限制因子；作物子系统中可溶性蛋白（SP）含量成为品质提升的关键制约。

不同改良措施的效果对比

研究对比了三类改良措施：

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  农艺措施（轮作、灌溉管理等）使土壤IFI提升13.91%，但作物IFI下降10.89%，速效磷的进一步缺失成为新限制；
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  耐盐作物种植虽改善土壤盐分（SC）和电导率（EC），土壤IFI提高6.09%，但产量显著降低，养分失衡加剧；
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  土壤改良剂（微生物菌剂、生物炭等）效果最优，土壤IFI提升20.87%，作物IFI增长18.81%，其中盐分、速效磷、速效钾和电导率改善极显著（p < 0.001），产量和光合参数同步提升。

讨论与展望

该方法通过最小数据集（MDS）和动态指数设计，实现了盐碱耕地健康的快速诊断。值得注意的是，单一改良措施虽能改善部分指标，但均未能使土地整体脱离"不健康"等级，提示需要综合治理策略。未来应用时需结合长期定位观测数据校准，以提升区域适用性。

这套评估框架为盐碱耕地治理提供了量化工具，尤其适用于快速评估改良措施效果，为盐碱耕地可持续利用管理提供了科学依据。