脆弱冲突环境中粮食安全的双重效应：阿富汗农业援助项目的预期成果与意外扩散

《Global Food Security》：Striving for food security in a fragile and conflict-affected situation: The unintended consequences of delivering intended outcomes in Afghanistan

本研究针对脆弱和冲突影响地区(FCAS)的粮食安全挑战，以阿富汗农业支持计划(ASP)为案例，创新性地结合农户调查与遥感数据(NDVI)，揭示了农业援助项目在提高目标群体小麦产量的同时，通过种子共享和社会学习等机制产生了显著的空间扩散效应。研究发现项目期间目标与非目标区域的植被指数呈现收敛趋势，表明农业技术已扩散至包括非国家行为体控制区在内的非目标区域。这一发现为冲突敏感型农业援助评估提供了新视角，发表于《Global Food Security》期刊。

　　

在阿富汗这样的脆弱和冲突影响地区(FCAS)，粮食安全不仅是民生问题，更关乎社会稳定与冲突缓解。2023年全球超过10亿人生活在FCAS国家，其中70%以上的饥饿人口集中在以农业为生的农村地区。阿富汗作为典型代表，长期冲突导致其粮食安全水平位居全球最低行列。尽管国际社会通过农业援助项目试图改善这一状况，但在塔利班等非国家行为体控制区域实施援助面临巨大挑战——既要避免资源被挪用，又要确保技术效益惠及真正需要的人群。

由新西兰援助计划资助的阿富汗农业支持计划(ASP)于2011-2017年在巴米扬省实施，重点通过改良小麦品种(Solh-02)、配套施肥技术(DAP)和农业延伸服务提高粮食产量。然而在冲突环境中，农业技术是否会在目标区域外扩散？这种扩散会否无意中强化非国家行为体的治理能力？这些问题成为本研究的关键切入点。

研究团队创新性地采用混合方法：一方面于2021年6月对110户ASP参与农户进行面对面调查，另一方面利用Landsat系列卫星获取的10年时序归一化植被指数(NDVI)数据，通过随机森林算法识别小麦种植像素，以峰值NDVI值作为产量代理指标。特别值得注意的是，调查实施时正值政府军与塔利班交火期间，这使得该数据集成为阿富汗政权更迭前最后的农户调查之一。

NDVI数据分析显示，目标区域与非目标区域的季节性峰值NDVI值在项目后期(2016/17年度)出现显著收敛，差异从基线期的0.16%缩小至0.86%。进一步对非目标区域分层发现，地理/经济邻近区域和农户报告的扩散区域与目标区域的NDVI差异在2014-2017年间均无统计学意义。这种空间收敛模式与农业技术通过社会网络扩散的理论预期高度吻合。

农户调查数据验证了技术扩散的微观机制：使用改良种子并配合DAP肥料的农户产量比非采用者高出37.2%。尽管配对分析未发现采纳者与非采纳者产量收敛的统计显著性，但研究者指出这可能源于受访者因"面子文化"虚报产量，或为规避双重征税（政府与塔利班）而刻意低报。

研究结果揭示了FCAS地区农业援助的复杂性：一方面，技术扩散确实提高了非目标区域的粮食产量，有利于整体粮食安全；另一方面，在塔利班实施农业征税的背景下，产量提升可能无意中增强了非国家行为体的财政能力。这种双重效应要求捐助方在项目设计中必须平衡农业效益与政治风险。

该研究的创新之处在于首次通过实证数据证实了主流发展项目在FCAS的溢出效应，为冲突敏感型农业援助提供了新的监测框架。将遥感技术与冲突政治经济学分析相结合的方法，也为在数据匮乏的冲突地区评估发展干预效果开辟了新途径。未来研究可进一步整合精细化的冲突动态数据，深入揭示农业技术扩散与地方治理结构的互动机制。