扩展现实(XR)技术在医疗模拟教育中的应用挑战与发展策略

《Nurse Educator》：Virtual Faculty Development Program for Doctoral Advising

本研究针对扩展现实(XR)技术在医疗教育应用中存在的认知负荷管理、标准不统一等挑战，通过系统分析当前研究现状，提出了包括模态选择、课程适配等最佳实践方案。结果表明XR技术能创造沉浸式、可扩展的学习体验，对推进护理和医疗教育创新发展具有重要意义。

　　

背景：扩展现实（XR）技术正日益融入医疗保健模拟领域。XR技术能够创造沉浸式、互动式及多感官的学习体验，有效促进技能获取、知识保留和跨专业协作。

问题：尽管关注度持续上升，但教育工作者仍需应对诸多挑战，如认知负荷管理、标准不不一致、可访问性障碍以及成本效益问题，以充分优化XR的潜力。

方法：本技术概述的作者综合了现有证据并提供专家讨论，旨在探讨XR技术的现状、挑战及未来发展方向。

成果：所形成的建议突出了XR整合的最佳实践，包括关于模式选择、课程对齐的指导，以及最大限度减少认知超负荷的策略和未来趋势分析。

结论：XR技术有潜力通过支持沉浸式、可扩展且以学习者为中心的体验来提升护理和医疗保健教育水平。XR的未来取决于提升真实感、可用性和整合度的战略性努力。重点方向包括直观设计、自适应人工智能（AI）、先进触觉反馈（haptics）、成本效益优化以及改善可访问性以支持学习。

简明语言总结：扩展现实（XR）技术越来越多地用于医疗保健教育，以创造能提升技能和知识的沉浸式学习体验。然而，诸如管理认知负荷、制定一致标准以及确保可访问性和成本效益等挑战仍需解决。本概述综合了证据和专家观点，探讨了XR的现状和未来方向。建议包括整合XR的最佳实践，例如选择正确模式、与课程对齐以及减少认知超负荷。XR可以增强护理和医疗保健教育，但其成功取决于改善真实感、可用性和整合度，重点关注直观设计、人工智能（AI）、触觉技术（haptics）、成本和可访问性。

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