超越效力：大麻香气感官分化的标准化词典构建与化学感知关联研究

《PLOS One》：Beyond potency: A proposed lexicon for sensory differentiation of Cannabis sativa L. aroma

本综述系统构建了包含25个描述符的大麻花序香气词典，通过CATA（Check-All-That-Apply）方法评估91个样本，首次揭示I型（高THC）与III型（高CBD）大麻虽共享感官空间，但分别呈现"麝香/霉味/动物味"和"柑橘/果香/糖果香"的差异化特征。研究通过GC-PFPD技术鉴定43种挥发性硫化合物（VSCs），发现萜烯谱（terpenes）与感官属性关联微弱，仅terpinolene与柑橘/化学味显著相关，强调化学成分不能替代感官品质评估，为建立THC效力之外的质量标准提供了科学依据。

　　

引言

大麻（Cannabis sativa L.）作为食品、纤维和药用作物已有数千年历史，但其香气品质的标准化评价体系长期缺失。美国法律按delta-9-四氢大麻酚（THC）含量区分为大麻（>0.3% THC）和汉麻（≤0.3% THC），而科学分类则基于化学型：THC主导为I型，THC/CBD平衡为II型，CBD主导为III型，CBG主导为IV型，低 cannabinoids 为V型。消费者常将THC效力错误等同于品质，这种认知偏差可能加剧驾驶损伤、 cannabinoid 呕吐症等公共卫生风险。近年研究表明，香气是预测消费者喜好度的关键指标，但现有香气分类多集中于I型大麻，且缺乏专业感官分析支持。

方法

样本选择

研究收集59个III型样本（美国49个，瑞士10个）和32个I型样本（均来自俄勒冈州持证生产商）。III型样本采用氮气冲洗高阻隔袋4°C保存，I型样本由持证零售商在环境温度下保管。

感官分析

词典开发基于2020年 Cultivation Classic 竞赛的4325条消费者描述记录，初步筛选81个描述符后优化为25个术语，并建立22种外部香气参考标准（燃料、化学、呕吐/粪便味因安全考量未设标准）。采用CATA方法，24名评审员（III型评估）和21名评审员（I型评估）参与，每场会议评估9-11个样本，每个样本约1克花序置于60ml塑料碗中通过正交嗅觉评价。

化学分析

萜烯分析通过商业实验室采用GC-FID/MS检测40种萜烯，挥发性硫化合物（VSCs）使用顶空-SPME-GC-PFPD技术针对性检测硫化物，包括二甲硫醚（DMS）、甲硫醛等43种化合物。

结果

词典效能验证

CATA数据共记录8075个描述符实例，重复样本聚类高度一致，证明面板重复性良好。除烘焙香料（p=0.063）外，所有描述符均能显著区分样本（p≤0.05）。草本、柑橘、木质为最常用描述符，占比26%。III型样本的草本、柑橘、果香、糖果味频率更高，I型样本则更多被描述为氨味、霉味、动物味、麝香味。

感官与化学型关联

聚类分析显示I型和III型大麻共享大部分感官空间，但存在差异化特征：聚类1（果香/浆果/糖果主导）以III型为主，聚类2（柑橘/化学味）与terpinolene高浓度相关，聚类3（奶酪/呕吐味）多为III型，聚类4（土味/霉味/麝香/木质）则富含I型样本。萜烯分析中，β-月桂烯、d-柠檬烯、terpinolene解释80%以上变异，但仅terpinolene与感官描述符（柑橘/化学味）呈现稳定关联。值得注意的是，高d-柠檬烯的聚类4并未对应柑橘感官特征，挑战了行业常规认知。

VSCs新发现

III型样本中鉴定出43种VSCs，包括首次在大麻花序中报告的甲硫醛、二乙基二硫醚等。DMS平均浓度1.98±1.35ppm，但VSCs总体变异度较低，4种未知硫化物（VSC 14/17/19/30）主导差异。PLS回归显示VSCs与感官属性关联弱（R²Y_cum=0.145），可能与未检测的酯类、醛类等化合物有关。

讨论

本研究建立的25术语词典虽需进一步扩展（如将草本细分为烹饪草药/樟脑味/青草香），但为大麻香气标准化提供可重复框架。CATA方法的高通量特性适合产业应用，而化学-感官解耦现象表明香气感知受化合物协同作用调控，非单一萜烯可预测。市场过度强调萜烯谱的营销策略缺乏科学支持，I型与III型大麻的香气相似性则启示汉麻育种可借鉴药用大麻的芳香特征。

结论

该研究为大麻香气质量评价奠定方法论基础，未来需扩大样本多样性、纳入消费者喜好度数据，并探索农艺及采后因素对香气的影响。突破"THC中心论"的品质认知，推动香气导向的育种和产品开发，是降低公共卫生风险的关键路径。