Fazekas评分预测老年房颤患者认知衰退与衰弱：SAGE-AF队列研究的启示

《Neurological Research and Practice》：Fazekas score predicts cognitive decline & frailty in older adults: insights from the SAGE-AF cohort study

本研究针对老年房颤（AF）患者认知衰退与衰弱风险预测难题，通过分析SAGE-AF队列中86例患者的神经影像数据，发现Fazekas评分（WMH严重程度量化工具）与蒙特利尔认知评估（MoCA）及Fried衰弱表型（FP）显著相关。结果表明，Fazekas评分2-3级患者2年内认知障碍风险增加2.6倍（p=0.04），衰弱风险增加2.7倍（p=0.02），提示WMH可作为AF患者老龄化相关损伤的关键生物标志物，为早期干预提供影像学依据。

　　

随着全球人口老龄化进程加速，房颤（AF）作为老年群体中常见的心律失常疾病，其与认知衰退、衰弱等老龄化综合征的关联日益引发关注。房颤患者常因脑灌注不足和血栓栓塞事件面临更高的卒中及认知损伤风险，而白质高信号（WMH）作为脑小血管疾病的神经影像标志物，虽已被证实与认知和运动功能下降相关，但其在房颤患者中的预测价值尚未明确。这一知识空白促使研究者深入探索WMH严重程度与老年房颤患者临床预后的内在联系。

为揭示这一机制，研究团队基于SAGE-AF（系统性老年房颤要素评估）前瞻性多中心队列，对86名伴有神经影像数据的老年房颤患者展开为期两年的追踪。通过采用Fazekas评分系统量化WMH严重程度，并结合蒙特利尔认知评估（MoCA）与Fried衰弱表型（FP）进行纵向分析，研究首次系统验证了WMH负荷对房颤患者认知与躯体功能衰退的预测效能。

关键研究方法

本研究核心数据来源于SAGE-AF队列，纳入65岁以上、CHA₂DS₂-VASc评分≥2的房颤患者。WMH严重程度通过Fazekas评分（0-3级）评估，其中MRI采用T₂加权成像与FLAIR序列，CT则通过轴向图像模拟评分体系。认知功能采用MoCA（≤23分为损伤阈值），衰弱状态通过FP五项指标界定。统计分析利用纵向混合模型校正人口学、临床及老年综合征等混杂因素。

研究结果

基线特征与年龄关联

高Fazekas评分组（2-3级）患者平均年龄显著高于低分组（78.42岁 vs 73.57岁，p=0.009），且75-84岁人群占比更高（40% vs 23.81%），提示WMH严重程度与增龄密切相关。

认知功能纵向演变

Fazekas评分2-3级组在基线期MoCA分数已较低（23.3-24.2），且两年随访期出现显著下降（p=0.04）。多因素校正后，该组认知损伤风险较0-1级组增加2.62倍（OR=2.62, 95%CI 1.02-6.7）。

衰弱表型进展差异

相似地，高WMH负荷组衰弱风险显著升高（OR=2.68, 95%CI 1.2-6.1），且两年随访时认知损伤比例显著高于低分组（p=0.01），凸显WMH对躯体功能的独立影响。

结论与展望

本研究通过神经影像与临床表型的多维度整合，证实Fazekas评分可作为老年房颤患者认知衰退与衰弱的早期预警指标。尽管CT替代MRI的可行性为临床推广提供便利，但样本量限制与缺乏非房颤对照队列仍是未来研究需突破的瓶颈。未来应通过更大规模纵向研究结合多模态影像，进一步明确AF特异性病理机制，并为基于WMH分层的个体化干预策略提供证据链。