基于血液指标构建头颈部癌放化疗患者放射性皮炎的LENT-SOMA量表预测模型

《BMC Cancer》：Assessment of radiation dermatitis in locally advanced head and neck cancer patients treated with concurrent chemoradiotherapy using LENT-SOMA scale: hematological indicators-based nomogram model

本研究针对局部晚期头颈部癌(HNC)患者同步放化疗(CCRT)后放射性皮炎(RD)预测难题，开发了基于淋巴细胞(Lym)、血糖(BG)、纤维蛋白原(FB)和白蛋白(ALB)的列线图模型。通过LENT-SOMA主观客观结合量表评估，证实该模型对2级以上RD具有良好预测效能(AUC=0.73)，为个体化防治提供重要工具。

　　

当局部晚期头颈部癌患者接受强度调制放疗(IMRT)联合同步化疗时，放射性皮炎成为困扰临床的常见并发症。由于头颈部皮肤对辐射高度敏感，超过98%的患者会出现不同程度的皮肤损伤，这不仅影响治疗完成度，更直接关系到生存质量和预后。传统评估体系主要依赖医生观察，往往忽视患者的主观感受，而结合主客观评价的LENT-SOMA量表在晚期毒性评估中展现优势后，其能否应用于急性放射性皮炎评估成为值得探索的方向。

在这项发表于《BMC Cancer》的研究中，Chen等学者开展了一项前瞻性研究，旨在构建能够准确预测放射性皮炎严重程度的实用模型。研究团队纳入257例接受同步放化疗的头颈部癌患者，创新性地采用LENT-SOMA量表进行全程随访评估，包括急性期（放疗期间及结束后1个月）和晚期（6个月及2年）的皮肤反应记录。

研究人员采用多中心协作模式，通过电子病历系统定期记录皮肤毒性反应。关键技术方法包括：使用LENT-SOMA量表进行主客观综合评估；建立训练集与验证集（7:3比例）进行模型验证；通过受试者工作特征(ROC)曲线确定血液指标临界值；采用多变量逻辑回归筛选独立预测因子；构建列线图模型并进行校准曲线和决策曲线分析(DCA)验证。

患者特征

研究纳入257例患者中，鼻咽癌占40.1%，中位年龄56岁。98.05%患者发生放射性皮炎，平均出现时间为放疗后20.56±8.44次分次照射。红斑发生率为98.05%，脱屑为88.33%，LENT-SOMA量表中的鳞屑/粗糙感、异常感觉、水肿和色素改变发生率分别为88.33%、32.68%、33.46%和98.05%。

主观与客观LENT-SOMA评分关系分析

研究发现LENT-SOMA早期评分（特别是主观评分）与RTOG、CTCAE、WHO和ONS标准呈正相关（相关系数0.418-0.518），表明LENT-SOMA量表在急性放射性皮炎评估中具有应用潜力。

单因素与多因素分析

通过ROC曲线确定血液指标最佳临界值后，单因素分析显示较高Lym、单核细胞(Mono)、血小板(PLT)、甘油三酯(TG)和BG，以及较低FB和ALB与高LENT-SOMA评分相关。多因素分析最终确定较高Lym(OR=3.581)和BG(OR=3.175)，较低FB(OR=0.186)和ALB(OR=0.317)为独立预测因子。

预测模型的建立与验证

基于四个独立预测因子构建的列线图模型在训练集中AUC为0.73，验证集中AUC为0.68。校准曲线显示预测概率与实际概率高度一致，DCA证实模型在临床阈值概率范围内具有良好净获益。

研究结论强调LENT-SOMA量表在急性放射性皮炎评估中的可行性，以及基于血液指标构建的预测模型具有重要临床价值。该模型不仅能早期识别高危患者，还为个体化干预提供依据，对提高治疗完成率和生存质量具有重要意义。尽管存在单中心、样本量有限等局限性，但这项研究为放射性皮炎防治提供了新思路，未来需要多中心研究进一步验证模型效能。