四种红景天属植物遗传变异的空间分布格局:检验中心-边缘假说
《Diversity and Distributions》:Spatial Distribution Patterns of Genetic Variation in Four Rhodiola Species: Testing the Centre-Periphery Hypothesis
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时间:2025年10月23日
来源:Diversity and Distributions 4.2
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本研究通过整合地理、生态和历史三个维度,系统检验了四种红景天属植物的中心-边缘假说(CPH)。研究团队采用微卫星标记技术对1507个个体进行基因分型,结合生态位模型和古气候重建,发现不同物种的中心定义存在空间异质性。结果表明,地理、生态和历史因素共同塑造了遗传变异格局,其中生态因素(当前气候)对遗传变异的解释度最高。研究创新性地揭示了环境异质性梯度是驱动CPH模式的关键机制,为理解气候变化下高山植物的进化潜力提供了重要见解。
研究通过核密度估计(KDE)和生态位模型(ENM)揭示了四种红景天属植物在青藏高原-横断山脉地区的分布热点。结果显示,所有物种的种群密度峰值和气候适宜区均集中在东南部,但地理中心、生态中心和历史中心的空间重合度存在种间差异。例如,R. bupleuroides的地理中心与生态/历史中心明显分离,而R. chrysanthemifolia的三类中心高度重合。这种空间异质性反映了物种对第四纪气候波动的不同响应策略,其中历史中心(基于LIG-LGM-当前三期模拟的稳定区)的定位尤为关键。
通过12个微卫星位点的分析,研究发现四种红景天属植物均表现出中等水平的遗传多样性(期望杂合度HE范围为0.24-0.72)和遗传分化(群体间FST范围为0.066-0.221)。单性生殖的R. chrysanthemifolia表现出最高的遗传分化(RST=0.266),而雌雄异株的R. discolor分化最低(RST=0.125)。等位基因丰富度(AR)和私有等位基因数(PA)的种间差异进一步表明,繁殖方式和分布范围大小对遗传格局有显著影响。
广义线性模型(GLM)分析显示,R. fastigiata和R. chrysanthemifolia的遗传多样性(HE和AR)随三类中心距离的增加而显著下降,遗传分化(FST)则上升,完全符合CPH预测。而R. bupleuroides仅在生态和历史中心维度支持CPH,R. discolor则未表现出显著的中心-边缘模式。值得注意的是,R. discolor在中海拔区域出现遗传多样性峰值,暗示垂直梯度对局部遗传格局的调控作用可能超越水平尺度的CPH效应。
冗余分析(RDA)和结构方程模型(SEM)表明,生态因素(当前气候变量)对遗传变异的独立解释度最高(最高达46.08%),但地理、生态和历史因素的交互效应共同解释了57.8%-98.86%的遗传变异。环境异质性分析发现,年均温(MAT)、辐射强度和土壤全氮(STN)等关键变量的中心-边缘梯度与遗传参数显著相关。例如,R. chrysanthemifolia的遗传多样性下降与MAT梯度密切关联,而R. bupleuroides的CPH模式主要受土壤pH和氮含量差异驱动。
研究强调物种的生物学特性(如繁育系统、扩散能力)对CPH模式具有调控作用。单性生殖的R. chrysanthemifolia因连续的花粉流增强中心区基因流,而雌雄异株物种更易受生境片段化影响。研究还发现,边缘种群的低遗传多样性可能限制其对气候变化的适应能力,这对高山生物多样性保护具有警示意义。未来研究需结合全基因组数据和景观基因组学方法,在三维空间尺度(包括海拔梯度)深化对CPH的认知。
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