人类活动驱动下南亚景观鸟类多样性的多维同质化：来自尼泊尔帕萨-科希复合体的证据

《Journal of Environmental Management》：Anthropogenic pressures drive the multidimensional homogenisation of bird diversity in a South Asian landscape

本研究针对人类活动加剧导致的生物多样性丧失问题，在南亚尼泊尔帕萨-科希复合体开展鸟类多维度多样性研究，通过分析生境类型、人类足迹指数（HFP）及景观异质性对鸟类分类、功能与系统发育多样性的影响，发现人为干扰显著降低鸟类多样性并促进功能聚类，而景观异质性可缓冲此效应，为高人类干扰区域的生物多样性保护提供了关键管理策略。

　　

在全球生物多样性持续丧失的背景下，人类活动对生态系统的干扰已成为物种消亡的主要驱动力。南亚地区作为人口密集、土地转化剧烈的典型区域，其生物多样性响应机制尚不明确。尼泊尔低地地区的帕萨-科希复合体（Parsa–Koshi Complex, PKC）正经历快速城市化与农业扩张，成为探究人类活动与鸟类多样性关系的天然实验室。

为揭示人类干扰与景观格局对鸟类多维度多样性的影响，研究团队在PKC区域内系统设置356–359条样线，覆盖自然生境（森林、河岸带）与人为生境（农田、聚落），通过标准化鸟类调查记录238种鸟类。研究综合运用分类多样性（α/β多样性）、功能多样性（Functional Richness, FRic; Functional Evenness, FEve; Functional Dispersion, FDis）与系统发育多样性（Faith’s PD, Mean Pairwise Distance, MPD, Mean Nearest Taxon Distance, MNTD）指标，并结合人类足迹指数（Human Footprint Index, HFP）、归一化植被指数（NDVI）及景观异质性指数（Shannon’s Diversity Index, SHDI; Weighted Mean Patch Density, WMPD）进行多尺度分析。

关键技术方法

研究采用双观察者法进行鸟类调查，使用非度量多维标度（NMDS）分析群落结构，通过广义线性混合模型（GLMMs）评估环境变量对多样性指标的影响，并利用零模型计算功能与系统发育聚类的标准化效应值（SES）。景观数据基于10米分辨率土地覆盖图计算异质性指数，系统发育树通过Hackett骨干树构建。

3.1 不同生境中鸟类的分类、功能与系统发育多样性

自然生境（尤其是森林）的物种丰富度、香农多样性及β多样性（以物种替换为主）均显著高于人为生境。聚落生境的功能丰富度（FRic）与系统发育多样性（PD）最低，且呈现最高的嵌套性，表明人为干扰导致群落简化与同质化。

3.2 多样性维度间的相关性及聚类模式

物种丰富度与PD、FRic呈强正相关，但与功能均匀度（FEve）无显著关联。功能聚类（SES_FDis <0）在人为生境中尤为显著，聚落中常见鸽类、椋鸟等广适性物种；系统发育聚类（SES_MPD/SES_MNTD <0）在森林生境中更明显，反映干扰环境下近缘类群的共存。

3.3 人类压力与景观异质性对鸟类多样性的影响

HFP升高显著降低物种丰富度、功能分散度（FDis）与β多样性，但增加嵌套性与MPD/MNTD，提示敏感物种流失与广适性类群主导。景观异质性（SHDI、WMPD）则通过提升生境复杂度缓冲人类干扰，促进多维度多样性维持。

讨论与意义

本研究首次在南亚高度人为干扰景观中揭示鸟类多维同质化机制：人为生境通过环境过滤促进功能聚类，而自然生境因干扰历史呈现系统发育聚类。景观异质性作为关键缓冲因子，可通过维持生境斑块复杂性缓解多样性丧失。成果发表于《Journal of Environmental Management》，为南亚生物多样性热点区域的保护规划提供了实证依据，强调需通过减少人类压力、优化景观配置等策略协调生态保护与发展的矛盾。