基于多准则决策的伊朗布什尔省海岸线溢油脆弱性评估:AHP与ANP模型的整合应用
《Marine Pollution Bulletin》:Evaluating shoreline vulnerability to oil spills using multi-criteria approaches: The case of Bushehr Province, Iran
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时间:2025年10月23日
来源:Marine Pollution Bulletin 4.9
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本综述创新性地将环境敏感性指数(ESI)与多准则决策方法(MCDM)相结合,通过德尔菲法构建包含敏感性、暴露度与适应能力的综合脆弱性指数(VI),并运用层次分析法(AHP)和网络分析法(ANP)对伊朗布什尔省海岸线进行溢油脆弱性空间制图。研究显示两种模型对高脆弱性海岸线的识别结果高度吻合(AHP 35.7% vs ANP 36.8%),为海岸带综合管理(ICZM)提供了科学决策工具。
本研究通过整合敏感性、暴露度与适应能力三大组分,构建了海岸线溢油脆弱性评估框架。由于脆弱性问题的复杂结构,采用多准则决策方法(MCDM)对多层级准则进行评估,并检验了指标间的独立性。
溢油脆弱性评估沿伊朗布什尔省波斯湾海岸线展开,该区域海岸线全长约623.5公里,从北部的代拉姆延伸至南部的奈班德湾,地理范围介于东经50°7′至52°38′之间(图1)。布什尔省海岸线包含多种地貌单元,为脆弱性评估提供了多样化的环境背景。
本研究重点通过定义脆弱性框架(Polsky等,2007)来构建海岸带区域对溢油的脆弱性指数(VI),该框架以这些区域的敏感性、暴露度和适应能力程度为特征,同时考虑海岸线属性、生物及社会经济资源(Nelson等,2015)。其中敏感性和暴露度值为正组分,而适应能力值为负组分(Frazier等,2010)。
基于对布什尔省海岸线溢油事件的脆弱性评估,共识别出16项准则和子准则,并将其归类于暴露度、敏感性和适应能力三大脆弱性组分之下。为清晰一致起见,准则和子准则被提炼为结构化编码系统(见表4),以确保比较矩阵的透明度和易参照性。
本研究通过评估敏感性、溢油暴露度及适应能力等多重组分构建了脆弱性指数。鉴于脆弱性问题的复杂结构,采用多准则决策方法(MCDM)对多层级准则进行了评估,随后检验了指标的独立性。初步使用层次分析法(AHP)模型分析结构,该模型假定组分间呈层级组织且不考虑相互依赖关系。然而,问题的本质揭示了准则间存在显著的相互作用与反馈循环,这促使我们进一步采用网络分析法(ANP)模型,该模型能够捕捉复杂网络中的依赖关系。
如生成地图所示,海岸线脆弱性评估受到敏感性、暴露度和适应能力三大分析组分共同效应的影响。层次分析法(AHP)模型赋予敏感性更高权重,而网络分析法(ANP)模型则强调暴露度和适应能力,这反映了后者对准则间相互依赖关系的考量(详见表8)。图15中的基于AHP的敏感性地图与图16中的基于ANP的敏感性地图,共同揭示了不同方法论视角下海岸线脆弱性的空间异质性。
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