非牙颌面畸形患者上气道三维形态分析：解剖因素与气道容积的关联性研究

《Morphologie》：Tridimensional analysis of the normal upper airways in non-dentofacial deformity patients

本研究通过人工智能（AI）软件对200例无牙颌面畸形（DDF）及阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者的CT影像进行三维分析，建立了正常上气道容积（均值24,724.8 mm3）及最小轴向面积（MAA）的基线数据，发现年龄、颈围、PNS-舌骨距离等解剖因素显著影响气道容积，为OSA风险评估及正颌手术规划提供了关键形态学依据。

　　

Highlight

摘要

目标

建立无牙颌面畸形（DDFs）或阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者的三维气道规范测量值，并识别与气道容积相关的解剖学及流行病学因素。

方法

这项回顾性横断面研究分析了200例18-80岁患者的CT扫描数据，所有患者均无DDF、OSA或颅面综合征诊断。扫描数据通过人工智能软件（NEMOFAB）进行自动分割和容积分析。评估变量包括年龄、性别、颈围及颅面线性距离（颏部-舌骨、颏部-第三颈椎、后鼻棘-舌骨、软腭-舌骨）。采用ANOVA比较气道容积和最小轴向面积（MAA）。

结果

平均气道容积为24,724.8 mm3。年轻个体（尤其是男性）表现出更大的气道容积。颈围＜40 cm的患者气道容积减少28.04%。较长的PNS-舌骨、软腭-舌骨（SPH）和颏部-第三颈椎（M3V）距离与气道容积增加呈正相关，而颏部-舌骨距离影响微弱。低MAA（＜110 mm2）与容积显著下降相关。关键预测因素包括年龄、颈围、PNS-舌骨、SPH和M3V距离。

结论

在无DDF或OSA的个体中，气道容积显著受人口统计学和解剖学变量影响。这些规范数据为正颌手术规划和呼吸风险评估提供了基线参考。

临床意义

理解正常气道形态及其解剖决定因素有助于筛查气道高风险患者，并可指导口腔颌面外科的个体化治疗策略。

引言

气道结构与形态对通气及呼吸系统功能至关重要。解剖异常常伴随呼吸障碍，从儿童期延续至老年期。咽部解剖关系复杂，涉及软硬腭、茎突、舌骨及咽部提升肌群（如茎突咽肌、咽鼓管咽肌、腭咽肌），这些肌肉在吞咽和说话时提升喉部并收缩咽部。气道容积或最小截面积减少与OSA密切相关，但此前缺乏无DDF或OSA人群的大样本三维分析数据。本研究旨在填补这一空白，为临床诊断与治疗提供依据。

结论

本研究为无DDF或OSA人群建立了气道测量基础数据集，识别出的关键变量有助于早期风险识别及个体化治疗策略制定。