Micro-C-ChIP技术解密组蛋白修饰特异的精细染色质三维结构
《Nature Communications》:Deciphering histone mark-specific fine-scale chromatin organization at high resolution with Micro-C-ChIP
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时间:2025年10月23日
来源:Nature Communications 15.7
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本研究针对传统Hi-C技术测序深度要求高、难以大规模应用的瓶颈,开发了Micro-C-ChIP这一新型染色质构象捕获技术。通过将Micro-C的高分辨率与染色质免疫沉淀(ChIP)的特异性结合,研究人员在小鼠胚胎干细胞(mESC)和人类视网膜色素上皮细胞(hTERT-RPE1)中成功绘制了H3K4me3和H3K27me3修饰特异的染色质三维互作图谱。结果揭示了两类细胞中活跃启动子间广泛的相互作用网络,并首次在mESC中解析了二价染色质(bivalent chromatin)特有的空间构象。该方法仅需3亿测序读长即可达到传统Micro-C 30亿读长的分辨率,为大规模动态研究染色质折叠提供了高效工具。
在真核细胞中,长达两米的DNA如何有序折叠在微米级的细胞核内,并精准调控基因转录、DNA复制和损伤修复等生命过程,一直是生命科学的核心问题。染色质三维空间结构的解析技术,如Hi-C,曾革命性地揭示了染色体区室化(compartment)和拓扑关联结构域(TAD)等宏观结构,但其分辨率受限于限制性内切酶切割位点的分布不均,要实现核小体级别分辨需耗费数十亿测序读长,成本高昂且不适用于大规模样本研究。尤其在对时间序列样本或临床队列进行研究时,测序资源的大量消耗成为难以逾越的障碍。
近年来,基于微球菌核酸酶(MNase)的Micro-C技术通过双交联策略和核小体水平切割,显著提升了短程互作(如增强子-启动子环)的检测能力。然而,全基因组范围的Micro-C仍面临测序深度要求高、数据噪音大的挑战。组蛋白翻译后修饰(PTMs)为聚焦功能相关区域提供了突破口——例如H3K4me3标记活跃启动子,H3K27me3关联Polycomb抑制域——但如何特异性捕获这些修饰区域的精细空间互作,并区分真实生物学信号与技术假象,仍是领域内亟待解决的问题。
在此背景下,丹麦癌症研究所和哥本哈根大学的Mariia Metelova、Maria Louisa Vigh与Nils Krietenstein团队在《Nature Communications》上发表了题为“Deciphering histone mark-specific fine-scale chromatin organization at high resolution with Micro-C-ChIP”的研究论文。他们开发了Micro-C-ChIP技术,将Micro-C与组蛋白修饰特异的ChIP相结合,首次在中等测序深度下实现了修饰特异性的核小体分辨率三维基因组图谱绘制。
研究通过双交联(甲醛+EGS)固定染色质,MNase消化至单核小体片段,末端生物素标记并进行原位邻近连接。连接后染色质经超声 solubilized,通过H3K4me3或H3K27me3抗体免疫沉淀富集目标片段,最后链霉亲和素 pulldown 并构建测序文库。实验在mESC、hTERT-RPE1和HCT-116 RAD21-mAID-mClover细胞系中开展,利用RAD21降解模型验证技术可靠性,并通过体外重建核小体实验评估ChIP富集偏好性。
1. Micro-C-ChIP高效捕获组蛋白修饰特异的三维互作
通过优化超声 solubilization 条件,研究团队成功将邻近连接的二核小体片段释放至上清液,富集效率达90%以上。与MChIP-C、HiChIP等现有技术相比,Micro-C-ChIP保留了更高比例的“信息性读长”(短程互作<5 kb),且互作热图与ChIP-seq峰高度吻合。输入标准化(input-based normalization)策略的引入,有效消除了染色质可及性偏差,使Micro-C-ChIP数据在低测序深度下仍能清晰呈现条纹(stripes)和环(loops)等结构特征。
2. 互作信号源于真实三维结构而非ChIP富集偏好
为验证检测到的互作是否由双锚点修饰富集的人工假象驱动,团队通过体外重建不同H3K27me3修饰比例的核小体,证明Micro-C-ChIP对单修饰和双修饰锚点的捕获效率无偏好性。进一步在HCT-116 RAD21-mAID-mClover细胞中诱导降解cohesin亚基RAD21,发现H3K4me3 Micro-C-ChIP信号在CTCF/cohesin环位点显著减弱,条纹长度从平均>100 kb坍缩至~76 kb,而H3K4me3修饰水平未变。此结果证实Micro-C-ChIP可敏感反映染色质构象的真实扰动。
3. H3K4me3 Micro-C-ChIP揭示启动子互作网络
通过Peakachu算法在mESC和hTERT-RPE1中分别识别出72,574和63,085个染色质环,其中90%以上为启动子相关互作。在mESC中,45%的环为启动子-启动子(P-P)互作,仅5%为增强子-启动子(E-P)互作;而hTERT-RPE1中E-P互作比例升至12%。P-P环的锚点valency(交互频次)与转录活性正相关,且hTERT-RPE1中78%的P-P环锚点与CTCF结合,提示分化细胞中结构蛋白对启动子互作的调控作用增强。
H3K27me3 Micro-C-ChIP在mESC中检测到与H3K4me3重叠的条纹信号,尤其在RNAPII低占位的二价启动子区域(H3K4me3+/H3K27me3+)。这类启动子与METTL14结合密切,且其条纹强度随METTL14信号升高而增强。相反,在hTERT-RPE1中,H3K27me3修饰区域仅呈现宽泛的抑制域,无条纹结构。这表明二价染色质在多能干细胞中可能通过维持“类活跃”的开放构象,为分化过程中的快速基因激活做准备。
在CTCF位点,Micro-C-ChIP以10 bp分辨率捕捉到convergent motif取向的典型环结构,并发现CTCF保护区域外侧存在连续的互作条纹,提示cohesin介导的环挤压从单一锚点起始。通过分析读长取向,进一步证实连接事件发生于CTCF核小体外侧的DNA末端,揭示了环挤压过程中核小体空间排列的定向性。
本研究开发的Micro-C-ChIP技术突破了传统三维基因组研究的技术瓶颈,通过组蛋白修饰特异性富集,以十分之一的测序成本实现了核小体级别分辨率的染色质互作测绘。研究不仅验证了该技术对真实生物学信号的敏感性,还揭示了多能干细胞中二价启动子特有的环挤压特征,为理解发育过程中染色质动态重编程提供了新视角。未来,该方法可广泛应用于转录因子扰动、疾病模型或临床样本的大规模三维基因组动态研究,推动表观遗传学与空间基因组学的交叉融合。
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