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在雷诺数低于44×103的情况下,利用实验方法和离散元方法研究仿生翼型的流动物理特性
《ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING》:Flow Physics of Bio-inspired Airfoils Using Experimental and DES Methods at Reynolds Numbers Below 44?×?103
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年10月23日 来源:ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING 2.9
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比较猫头鹰、鹰及常规翼型在低雷诺数下的流动特性,发现猫头鹰翼型湍流更少、降噪显著,近尾流结构更优,但远尾流性能优于NACA 0012。实验采用DES和烟流可视化,涵盖21.5-43.5×103雷诺数及多攻角工况。
在低雷诺数下研究不同的翼型至关重要,因为它们有广泛的应用领域,例如风力涡轮机、潮汐涡轮机、无人机、对噪音敏感的无人机以及小型空中和水下交通工具。本研究重点比较了猫头鹰翼型(以其安静的飞行而闻名)与传统翼型以及鹰翼型(以其嘈杂的飞行而闻名)周围的流动特性。采用分离涡模拟(DES)和烟雾流动可视化技术来分析四种翼型(猫头鹰翼型、鹰翼型、NACA 0012和NACA 4412)周围的流场。实验在基于弦长的雷诺数21.5×10^3、32.5×10^3和43.5×10^3下进行,涵盖了不同的攻角。风洞测试结果显示,在低雷诺数下,猫头鹰翼型经历的湍流现象(如流动分离)明显较少。这种湍流的减少与滑翔飞行时产生的空气动力噪声较低有关。此外,在攻角为4°和8°时,猫头鹰翼型的上表面流动更为附着。另外,DES模拟表明,猫头鹰翼型的近尾流湍流结构更为有利,而在远尾流中,NACA 0012翼型的表现更好。
在低雷诺数下研究不同的翼型至关重要,因为它们有广泛的应用领域,例如风力涡轮机、潮汐涡轮机、无人机、对噪音敏感的无人机以及小型空中和水下交通工具。本研究重点比较了猫头鹰翼型(以其安静的飞行而闻名)与传统翼型以及鹰翼型(以其嘈杂的飞行而闻名)周围的流动特性。采用分离涡模拟(DES)和烟雾流动可视化技术来分析四种翼型(猫头鹰翼型、鹰翼型、NACA 0012和NACA 4412)周围的流场。实验在基于弦长的雷诺数21.5×10^3、32.5×10^3和43.5×10^3下进行,涵盖了不同的攻角。风洞测试结果显示,在低雷诺数下,猫头鹰翼型经历的湍流现象(如流动分离)明显较少。这种湍流的减少与滑翔飞行时产生的空气动力噪声较低有关。此外,在攻角为4°和8°时,猫头鹰翼型的上表面流动更为附着。另外,DES模拟表明,猫头鹰翼型的近尾流湍流结构更为有利,而在远尾流中,NACA 0012翼型的表现更好。
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