在追求最佳运动能力路径的过程中：一种基于决策树的方法

《Research Quarterly for Exercise and Sport》：In the Pursuit of the Optimal Path to Motor Competence: A Decision Tree-Based Approach

本研究通过决策树模型分析西班牙676名8-12岁小学生的运动能力多因素预测模式，发现心血管耐力和内在动机是低运动能力的主要预测因子，高运动能力与体能、动机及环境支持相关，为制定针对性干预措施提供依据。

　　

摘要

运动能力（MC）是一个多方面的概念，受到生理、行为、情感和环境因素的影响。其发展在参与体育活动、健康和幸福感方面起着关键作用。然而，这些决定因素之间复杂的、非线性的相互作用尚未得到充分研究。本研究旨在利用基于决策树的分类模型，根据多种相关因素来识别预测小学生运动能力水平的多元特征。研究选取了来自西班牙瓦伦西亚五所公立学校的676名8至12岁儿童作为横断面样本，对这些儿童进行了包括实际运动能力、身体素质、人体测量学指标、动机、感知运动能力、身体素养、社会支持以及久坐行为在内的多项变量进行评估。研究人员应用了两阶段层次决策树模型对儿童的运动能力水平进行分类。初步分析确定了运动能力较低的关键预测因素，其中心血管耐力和自我驱动的动机是主要的区分因素；后续模型进一步细化了对复杂情况的分类。值得注意的是，心血管耐力不足是一个主要限制因素，尽管部分儿童具备积极的心理特质，但仍难以克服这一限制。相反，较高的运动能力与良好的身体素质、动机、受控制的久坐行为以及支持性的环境条件密切相关。研究结果强调了决策树模型在捕捉运动能力发展的非线性、多维特性方面的有效性。针对风险因素或保护因素的不同组合制定有针对性的干预措施，对于促进不同儿童群体的运动发展和身体素养至关重要。