海岸带生态系统多样性与空间构型对鱼类栖息地选择的跨生态系统影响研究

《Biological Psychiatry》:Seascape diversity and configuration shape habitat selection across multiple coastal ecosystems

【字体: 时间:2025年10月23日 来源:Biological Psychiatry 9

编辑推荐:

  本研究针对海岸带生态系统中鱼类栖息地选择机制不清的问题,通过立体远程水下视频站对澳大利亚大堡礁180个样点进行为期两年的调查,揭示了关键渔业物种(笛鲷、裸颊鲷和猪齿鱼属)在个体发育过程中从红树林、背礁向珊瑚礁的栖息地转换模式。研究发现海岸带景观的空间属性(特别是栖息地多样性和珊瑚礁邻近度指数)比栖息地覆盖度更能显著影响鱼类分布与丰度,为实施以景观保育为核心的多栖息地联动管理策略提供了科学依据。

  
在广袤的海洋生态系统中,无数生物通过在不同栖息地间的迁徙行为,将陆地与海洋生态系统紧密联结。特别是在海岸带区域,鱼类随着个体发育阶段的变化,会从红树林、海草床等育幼场所向珊瑚礁等成体栖息地迁移,这种被称为"个体发育栖息地转换(ontogenetic habitat shifts)"的现象对维持渔业资源至关重要。然而,当前研究多聚焦于单一栖息地的功能评估,对于整个海岸带景观(seascape)中栖息地空间属性(如连通性、多样性、构型等)如何共同影响鱼类多栖息地利用模式,仍存在显著认知空白。
为破解这一科学难题,由澳大利亚阳光海岸大学杰西·莫斯曼领衔的研究团队,在《生物保护》杂志发表了创新性研究。团队沿大堡礁近岸200公里海岸线布设180个监测点,通过四次系统性调查,首次系统揭示了景观空间属性对多种渔业经济鱼类栖息地选择的调控规律。该研究不仅证实了海岸带景观作为互联育幼场的核心价值,更开创性地提出了基于空间属性的生态系统管理新范式。
研究团队采用立体远程水下视频站(stereo-RUVS)作为核心数据采集技术,通过双GoPro相机精准测量鱼类体长(fork length)。配合底栖栖息地覆盖度调查(drop-camera)和基于GIS的景观空间指标量化(包括景观多样性、邻近度指数等),构建了多尺度(100米至1000米缓冲区)分析框架。特别值得关注的是,研究与传统栖息地研究形成方法论突破,通过全子集广义可加混合模型(FSS GAMM)有效解析了空间属性与栖息地特征的交互效应。
研究结果部分通过严谨的数据分析呈现了多项重要发现:
在"渔业目标物种在海岸带景观中个体发育期利用多栖息地"章节中,研究人员通过广义线性混合模型(GLMM)体长对比,首次系统归纳出四种育幼景观利用模式:红树林-珊瑚礁直接转换型(如雷氏笛鲷)、背礁-红树林/珊瑚礁多级转换型(如斑吻裸颊鲷)、背礁-珊瑚礁直接转换型(如线纹笛鲷)以及非礁体-礁体复合转换型(如黑斑笛鲷)。特别值得注意的是,所有物种的最大个体均集中出现在珊瑚礁栖息地,而最小个体则偏好红树林或背礁环境,这种规律性的空间分布模式揭示了栖息地转换的普遍性。
在"海岸带景观多样性与构型塑造多生态系统栖息地选择"章节中,研究通过变量重要性(VI)热图分析发现,景观组成(1公里尺度的景观多样性)和景观构型(珊瑚礁邻近度指数)是影响鱼类丰度的主导因素。以驼背笛鲷为例,其在海岸红树林中的丰度与红树林邻近度指数呈正相关,而在岛礁红树林中则同时受珊瑚礁邻近度和景观多样性的正向调控。这种空间效应的跨栖息地一致性表明,景观属性对鱼类分布的影响超越了局部栖息地特征的限制。
讨论部分深入阐释了本研究的理论价值与实践意义。从科学认知层面,该研究通过实证数据验证了"景观育幼场(seascape nursery)"理论框架,揭示了空间属性对鱼类栖息地选择的跨尺度调控机制。相较于传统单一栖息地保护策略,该研究强调应建立以"栖息地多样性保育-关键斑块连通性维护-多栖息地协同管理"为核心的整体保护方案。例如,研究发现的景观多样性效应表明,维持红树林-海草床-珊瑚礁的空间镶嵌结构,能为不同发育阶段的鱼类提供互补性生态位资源。
这项研究的创新性在于将景观生态学理论系统引入海岸带管理实践,突破了传统栖息地研究的空间局限。通过精准量化空间属性与生态过程的关联,为应对气候变化和人类活动双重压力下的海岸带生态系统适应性管理提供了新路径。研究结果对完善大堡礁海洋公园等多重管理区的空间规划具有直接指导价值,也为全球类似生态系统的可持续利用提供了可复制的分析框架。
相关新闻
生物通微信公众号
微信
新浪微博
  • 急聘职位
  • 高薪职位

知名企业招聘

热点排行

    今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

    版权所有 生物通

    Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

    联系信箱:

    粤ICP备09063491号