基于改良版患者自评主观全面评估（Patient-Generated Subjective Global Assessment, PG-SGA）的肺癌患者营养不良预测模型的开发与内部验证

《Clinical Nutrition Open Science》：Development and internal validation of a prediction model for the malnutrition in Lung Cancer Patients based on modified Patient-Generated Subjective Global Assessment

肺癌患者营养不良预测模型研究：基于mPG-SGA联合血红蛋白的新型模型与GLIM标准比较，纳入354例病例，采用7:3训练测试分割，通过Logistic回归筛选变量，模型在训练集（R2=0.121，C-index=0.686）和测试集（R2=0.015，C-index=0.6197）均显示较好区分度，NRI为0.4052（p=0.00495），决策曲线分析显示临床获益。

　　

肖春秀|史佩杰|罗丹|史娇娇|何曼迪|赵康|周静|董莉|孙宇|林宁

中国成都西部战区总医院临床营养科

摘要

背景与目的

本研究旨在基于mPG-SGA建立一个新的预测模型，并将其与GLIM标准进行比较，以评估其在诊断中国肺癌（LC）患者营养不良方面的准确性和适用性，进一步探讨其在临床实践中的潜在优势。

方法与研究设计

本研究为一项前瞻性队列研究，共纳入354名肺癌患者。收集并分析了血液检测指标、基线特征及人体成分（BIA）。数据集按7:3的比例分为训练集和测试集。通过逐步进行单变量和多变量逻辑回归分析，筛选出有意义的变量，并将其与mPG-SGA结合构建模型。使用R2、Brier评分、C指数和拟合优度指数来评估模型的区分能力；同时通过决策曲线分析（DCA）评估其临床实用性。

结果

肺癌患者的中位年龄为64岁（范围56-70岁），其中261人为男性（占73.73%）。313名患者（占88.42%）处于临床晚期。使用GLIM和mPG-SGA工具检测出的营养不良发生率分别为70.34%和57.91%。训练集和测试集之间的各变量无显著差异。最终选择血红蛋白与mPG-SGA结合作为新的预测模型，在训练集中的R2值为0.121，Brier评分为0.167；在测试集中的R2值为0.015，Brier评分为0.182。C指数分别为0.686（95%置信区间0.610-0.761）和0.6197（95%置信区间0.491-0.7483）。拟合优度检验结果显示：训练集中的X2值为1.0237，df=2，p值为0.5994；测试集中的X2值为0.19973，df=2，p值为0.905。与新模型相比，GLIM的NRI值为0.4052（95%置信区间0.1226-0.6878，p值=0.00495）。临床决策曲线显示，该模型在两个数据集均具有更大的临床效益。

结论

mPG-SGA结合血红蛋白预测肺癌患者营养状况和生存期的效果与GLIM标准基本相当，表明这一新模型有潜力成为肺癌患者营养评估的替代方法。