综述：专家对城市健康政策中暴露-反应函数的看法：来自UBD政策研讨会的启示

《Environmental Research》：Expert Perspectives on Exposure-Response Functions for Urban Health Policy: Lessons from a UBDPolicy Workshop

研讨会探讨了城市规划和交通规划如何通过空气污染、噪音等路径影响健康，并提出了增强暴露响应函数（ERF）理解和应用的策略，包括多暴露分析和区域化ERF开发。

　　近年来，随着城市化进程的加快和环境健康问题日益受到关注，政策制定者对城市和交通规划与公共卫生目标之间的关系越来越重视。通过建立和应用暴露-反应函数（ERF），可以量化城市健康决定因素与人类健康结果之间的联系。这些函数在定量健康风险评估中扮演着至关重要的角色，为政策制定者提供具有操作性的证据，以更好地实现更健康、更可持续的城市发展目标。为了进一步提升对这些函数的理论认识和实际应用，UBDPolicy项目组织了一次为期两天的专家研讨会，深入探讨了ERF的最新进展、当前挑战和未来研究方向。本次研讨会围绕空气污染、交通噪音、非最优温度、绿地和身体活动等主要路径展开，这些路径是城市和交通规划影响人类健康的关键途径。基于这次会议，我们提出了一个专家引导的研究议程，旨在加强ERF在定量健康风险评估中的作用，并为未来的环境健康研究提供新的方向。

在讨论中，我们首先识别了路径特定的研究需求，包括空气污染、交通噪音、非最优温度、缺乏绿地和身体活动等，这些是城市和交通规划可能影响健康的关键路径。其次，我们探讨了跨路径的研究需求，这些需求适用于所有相关路径和环境健康研究的更广泛领域。最后，我们考虑了ERF如何影响健康影响评估（HIA）过程，以及对政策制定的影响。在整个讨论中，我们使用“ERF”这一术语，因为它具有广泛的应用和使用价值。然而，当需要时，我们也会参考其他相关术语，例如浓度-反应函数（CRF）和剂量-反应函数（DRF）。关键主题是从专家主导的讨论中得出，并在撰写本文的过程中不断优化和调整。虽然没有应用正式的共识方法，但通过优先考虑重复讨论的点和同行评审意见，我们达成了广泛的跨学科共识，并在30多名合著者和多次修订中进行了改进。

本次讨论的结构如下。首先，我们识别了路径特定的研究需求，聚焦于空气污染、交通噪音、非最优温度、缺乏绿地和身体活动等关键路径，这些路径是城市和交通规划可能影响健康的主要因素。其次，我们识别了几个跨路径的研究需求，这些需求适用于所有路径和环境健康研究的更广泛领域。最后，我们考虑了ERF如何影响HIA过程，以及对政策过程的启示。我们使用“ERF”这一术语，因为它具有广泛的应用和使用价值。然而，当需要时，我们也会参考其他相关术语，例如浓度-反应函数（CRF）和剂量-反应函数（DRF）。关键主题是从专家主导的讨论中得出，并在撰写本文的过程中不断优化和调整。虽然没有应用正式的共识方法，但通过优先考虑重复讨论的点和同行评审意见，我们达成了广泛的跨学科共识，并在30多名合著者和多次修订中进行了改进。

为了更好地理解ERF在HIA中的作用，我们需要考虑如何选择合适的ERF。ERF的选择是HIA过程中的关键步骤，它对结果的范围具有重要影响，因此选择最合适的ERF对于其预期用途至关重要。此外，ERF的应用需要考虑不同的暴露测量方法和模型，以确保结果的准确性和可靠性。例如，对于空气污染，ERF的选择通常基于长期的流行病学证据，而在其他领域，如交通噪音，ERF的选择则可能受到多种因素的影响，包括暴露测量方法、环境条件和人群特征。

在本次讨论中，我们识别了几个重要的研究需求。首先，我们需要更深入地了解ERF如何影响HIA的各个阶段，包括暴露评估、健康结果的量化和政策制定的优化。其次，我们需要考虑如何将ERF与其他相关因素整合，例如空气质量、温度变化和绿地质量，以更全面地评估环境健康风险。此外，我们需要关注ERF在不同人口群体中的应用，包括不同年龄、性别、社会经济状况和预先存在的健康状况。这些研究需求不仅涉及ERF的理论构建，还涉及其实际应用中的挑战和解决方案。

同时，我们认识到，由于环境暴露的复杂性和多样性，ERF的应用需要考虑多种因素，包括暴露的类型、测量方法和时间范围。例如，对于空气污染，ERF通常基于长期暴露的流行病学证据，而在交通噪音和绿地健康影响评估中，ERF的选择则可能受到不同的暴露测量方法和环境条件的影响。因此，我们需要开发和应用更先进的统计方法，以更好地量化环境暴露对健康的影响。

此外，我们还注意到，ERF的应用需要考虑不同地区的暴露模式和健康结果的差异。例如，在欧洲和北美，由于空气污染水平相对较低，ERF的形状可能更倾向于非线性，而在其他地区，由于暴露水平较高，ERF的形状可能更接近线性。这种差异需要通过更细致的暴露测量和分析来解决，以确保ERF的适用性和准确性。因此，我们需要开发和应用更先进的统计方法，以更好地评估环境暴露对健康的影响。

在本次讨论中，我们还强调了ERF在HIA过程中的重要性。HIA是一种基于定量健康风险评估的方法，可以量化环境因素、暴露、政策或项目的健康影响。例如，在欧洲，定量HIA已经证明了8-20%的年死亡率与城市和交通规划相关的决定因素有关。为了开展定量HIA，首先需要确定一个外部因素是否对健康有因果关系或可能影响健康，然后需要获得一个暴露-反应函数（ERF），表示暴露和健康结果之间的定量关系。ERF的选择是HIA过程中的关键步骤，它对结果的范围具有重要影响，因此选择最合适的ERF对于其预期用途至关重要。

为了进一步提升ERF的理论认识和实际应用，我们需要识别和解决ERF在不同路径中的特定研究需求，包括空气污染、交通噪音、非最优温度、缺乏绿地和身体活动。同时，我们需要考虑跨路径的研究需求，这些需求适用于所有路径和环境健康研究的更广泛领域。例如，我们需要更准确地量化多暴露因素的影响，考虑不同人群的暴露模式和健康结果，以及如何更好地整合ERF与实验毒理学数据，以更准确地解释复杂的暴露模式及其健康影响。

在讨论中，我们还关注了ERF在不同路径中的应用。例如，空气污染的ERF通常基于长期的流行病学证据，而在交通噪音和绿地健康影响评估中，ERF的选择可能受到不同的暴露测量方法和环境条件的影响。因此，我们需要开发和应用更先进的统计方法，以更好地量化环境暴露对健康的影响。

此外，我们还讨论了ERF在不同地区和不同人群中的应用。例如，在欧洲和北美，由于空气污染水平相对较低，ERF的形状可能更倾向于非线性，而在其他地区，由于暴露水平较高，ERF的形状可能更接近线性。这种差异需要通过更细致的暴露测量和分析来解决，以确保ERF的适用性和准确性。因此，我们需要开发和应用更先进的统计方法，以更好地评估环境暴露对健康的影响。

最后，我们认识到，ERF的应用需要考虑不同的暴露测量方法和模型，以确保结果的准确性和可靠性。例如，对于空气污染，ERF通常基于长期的流行病学证据，而在交通噪音和绿地健康影响评估中，ERF的选择可能受到不同的暴露测量方法和环境条件的影响。因此，我们需要开发和应用更先进的统计方法，以更好地量化环境暴露对健康的影响。

总的来说，本次讨论强调了ERF在定量健康风险评估中的重要性，并提出了几个未来研究的方向。例如，我们需要开发和应用更先进的统计方法，以更好地量化多暴露因素的影响，考虑不同人群的暴露模式和健康结果，以及如何更好地整合ERF与实验毒理学数据，以更准确地解释复杂的暴露模式及其健康影响。此外，我们需要关注ERF在不同地区和不同人群中的应用，以确保其适用性和准确性。这些研究需求不仅涉及ERF的理论构建，还涉及其实际应用中的挑战和解决方案。

通过本次讨论，我们希望为未来的环境健康研究和政策制定提供指导，以更好地实现更健康和更可持续的城市发展目标。我们需要继续加强跨学科合作，以确保ERF的应用和研究能够更全面地覆盖各种环境暴露因素，并为政策制定提供更准确的证据。此外，我们需要关注ERF在不同地区和不同人群中的应用，以确保其适用性和准确性。这些研究需求不仅涉及ERF的理论构建，还涉及其实际应用中的挑战和解决方案。

综上所述，ERF在定量健康风险评估中的应用需要考虑多种因素，包括暴露的类型、测量方法和时间范围。我们需要开发和应用更先进的统计方法，以更好地量化环境暴露对健康的影响。此外，我们需要关注ERF在不同地区和不同人群中的应用，以确保其适用性和准确性。这些研究需求不仅涉及ERF的理论构建，还涉及其实际应用中的挑战和解决方案。通过这些讨论，我们希望为未来的环境健康研究和政策制定提供指导，以更好地实现更健康和更可持续的城市发展目标。