基于LAI“站点-区域-范围”逐步校正的冬小麦干旱影响评估方法研究

《European Journal of Agronomy》：Research on drought impact assessment method of winter wheat based on stepwise correction of LAI in “site-area-region”

本文推荐一项创新研究，该研究整合水分控制试验、WOFOST模型与遥感反演技术，提出了基于叶面积指数（LAI）“站点-区域-范围”逐步校正的冬小麦干旱影响评估方法。结果表明，该方法能有效量化不同干旱强度对冬小麦生长（LAI）和产量的影响，并显著提升遥感LAI产品的精度（D指数达0.99），为区域尺度的农业干旱监测与损失评估提供了可靠技术支撑。

　　

Highlight

单点水分控制试验结果分析

图2展示了水分控制期间（4月2日至4月26日）及复水后（4月26日至5月18日）10–20厘米土层的相对土壤湿度（Rsm）。所有四种处理的Rsm均表现出相似的变化趋势：在水分控制期间，Rsm随时间推移而下降，并在复水达到峰值后下降速度减缓；处理W1在第16天（4月18日）经历轻度干旱，在第21天（4月23日）达到中度干旱，而其他处理在整个期间均保持正常条件...

讨论

(1) 本研究评估冬小麦干旱影响的创新研究方法是可行的，但也存在一些需要进一步改进的局限性。首先，WOFOST模型缺乏对作物补偿效应的反映。这意味着在遭受干旱胁迫影响后，冬小麦的所有生长发育指标都会下降，但在复水后会恢复到正常水平（Jiang等人，2020）。因此，在进一步研究中，有必要...

CRediT作者贡献声明

王萌萌： 写作 – 审阅与编辑，方法论，写作 – 初稿，形式分析。 蒋梦圆： 数据整理。 董志强： 方法论，写作 – 审阅与编辑，资金获取。 赵红： 方法论。 秦权： 数据整理。 张茜： 数据整理。

利益冲突声明

作者声明，他们没有已知的竞争性财务利益或个人关系，这些利益或关系可能影响本文报告的工作。

致谢

本研究得到了国家重点研发计划（项目编号[2022ZD0119503]）、山东省自然科学基金（项目编号[ZR2024MD006, ZR2018BD024]）、山东省气象局气象科学技术研究项目（项目编号[2022sdqxz03]）、山东省“十三五”期间重大气象工程项目（农业经济项目）的资助。