比利时社会经济剥夺与过早死亡风险的空间关联研究：2000-2019年市级分析

《Archives of Public Health》：Spatial variation in cause-specific premature mortality and its association with socioeconomic deprivation in Belgium from 2000 to 2019

本研究针对比利时市镇级社会经济剥夺与过早死亡风险的空间关联展开深入分析。研究人员利用比利时多重剥夺指数(BIMD2011)和贝叶斯层次模型，系统评估了2000-2019年间589个市镇的全因和特定原因过早死亡相对风险。结果显示：瓦隆地区过早死亡风险显著高于佛兰德地区；死亡风险的空间异质性随时间增加；就业和住房剥夺与过早死亡风险关联最强，特别是酒精相关死亡、COPD和糖尿病。该研究为制定针对性公共卫生干预措施提供了重要科学依据。

　　

在比利时这个拥有复杂区域差异的欧洲国家，过早死亡风险的空间分布呈现出令人担忧的模式。多年来，研究人员发现一个明显的南北梯度现象：南部瓦隆地区的居民比北部佛兰德地区的居民面临更高的过早死亡风险。这种区域健康不平等现象背后，社会经济剥夺扮演着关键角色。然而，传统的贫困指标难以全面捕捉剥夺的多维特性，而且针对比利时市级层面的系统性研究仍然缺乏。

为了深入理解这一公共卫生挑战，Martina Otavova及其合作团队在《Archives of Public Health》上发表了一项开创性研究。该研究首次在比利时全国范围内，基于市级层面系统分析社会经济剥夺与过早死亡风险的空间关联，并揭示了不同死亡原因的特异性模式。

研究人员采用多项关键技术方法开展研究：使用比利时多重剥夺指数2011(BIMD2011)量化市镇级社会经济剥夺水平；利用比利时民事登记处的个体水平死亡数据(2000-2019年)和国家人口登记数据；应用贝叶斯层次模型(特别是BYM2模型)估计相对风险；通过R-INLA软件包实现集成嵌套拉普拉斯近似计算；分析涵盖13种特定可避免死因的空间分布模式。

空间分布模式：瓦隆轴线的高风险带

研究结果显示，比利时过早死亡风险呈现出明显的空间聚集性。最高的相对风险集中在一条被称为"瓦隆轴线"的连续地带，从法国边境开始，经过图尔奈、蒙斯、沙勒罗瓦、那慕尔、于伊和列日等地区，一直延伸到德国边境的韦尔维耶地区。

不同死因的空间分布模式各异。心血管疾病、脑血管疾病、酒精相关死亡、慢性阻塞性肺疾病(COPD)、糖尿病等呈现出典型的南北梯度，高风险集中在瓦隆地区。而唇、口腔、咽、喉和食管癌以及自杀死亡则表现出西北-东南梯度分布。乳腺癌死亡风险呈现明显的西东梯度，西部法兰德斯地区风险较高。

特别值得注意的是乳腺癌死亡风险的空间分布与大多数其他死因相反，在剥夺程度较低的地区风险较高，这一发现与预期方向相反，可能与筛查项目的普及和生殖行为变化有关。

时空变异趋势：异质性持续扩大

研究发现，2000-2019年间，比利时市级过早死亡风险的异质性显著增加。在男性中，心血管疾病、脑血管疾病、结直肠癌、肺癌、心理神经疾病和自杀死亡的相对风险标准差明显增大。女性中也观察到类似趋势，特别是在心血管疾病、肺癌、心理神经疾病、交通事故和自杀方面。

方差分配系数(VPC)分析揭示了空间结构的性别差异。男性中，多数死因显示出高度的空间结构性(VPC>90%)，而女性中则表现出更大的变异性。例如，乳腺癌、糖尿病和酒精相关死亡的空间变异主要呈现非结构化特征。

剥夺与死亡风险：领域特异性关联

社会经济剥夺与过早死亡风险之间存在明确的正相关关系。平均剥夺评分每增加10.04个单位(一个标准差)，男性全因过早死亡风险增加13.28%，女性增加12.51%。

剥夺的不同领域对死亡风险的影响程度各异。就业和住房剥夺与过早死亡风险的关联最强，其次是教育和收入剥夺，犯罪剥夺的关联最弱。酒精相关死亡、COPD和糖尿病与剥夺的关联最为显著，剥夺评分增加10.04个单位会使这些死因的风险增加20%以上。

一个有趣的例外是交通事故死亡，其与剥夺呈负相关。剥夺程度较高的地区交通事故死亡风险较低，可能与城市地区公共交通可达性较高、汽车使用较少有关。

研究意义与局限：为精准干预提供依据

这项研究的意义在于首次在比利时市级层面系统揭示了社会经济剥夺与过早死亡风险的空间关联，并识别了高风险区域和特异性死因模式。研究结果强调需要针对特定区域和死因制定差异化的公共卫生干预策略。

对于空间结构明显的死因(如心血管疾病、肺癌等)，地理靶向干预可能特别有效。而对于空间变异较为分散的死因(如酒精相关死亡、糖尿病等)，则需要结合人群层面和个体层面的综合策略。

研究的优势包括使用综合剥夺指标、应用先进的空时建模技术、以及详细的死因特异性分析。然而，研究也存在一些局限性，如生态学谬误的风险、测量误差的可能性、以及无法建立因果关系等。此外，复合剥夺指标可能掩盖各个领域的具体贡献，而单独分析各领域又可能忽视其相互依赖性。

该研究为比利时公共卫生政策制定提供了重要证据，强调需要针对社会经济剥夺的根本驱动因素采取行动，特别是通过解决不健康生活行为的社会决定因素来减少过早死亡方面的不平等。研究中使用的方法和指标具有可复制性，为未来监测比利时过早死亡风险的变化奠定了基础。