2014年尼泊尔博克拉特肝炎E病毒暴发的血清学与分子特征及共感染模式分析

《BMC Infectious Diseases》:Serological and molecular characterization of hepatitis E virus and co-infections during the 2014 Biratnagar outbreak in Nepal

【字体: 时间:2025年10月24日 来源:BMC Infectious Diseases 3

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  本研究针对尼泊尔博克拉特2014年肝炎暴发事件,通过系统的血清学和分子检测方法,揭示了HEV(肝炎E病毒)基因1a型为此次疫情的主要病原体。研究团队发现HEV RNA、抗原和IgM的阳性率分别为5.7%、13.7%和17.1%,而HAV、HBV和HCV的共感染率极低(均<3%)。该研究为HEV暴发期间的诊断策略和公共卫生干预提供了重要依据,强调了在流行地区整合多指标检测的必要性。

  
在病毒性肝炎仍然是全球重大公共卫生挑战的背景下,肝炎E病毒(HEV)作为亚洲地区急性肝炎的主要病原体,其暴发疫情频繁发生且缺乏系统研究。尼泊尔作为HEV地方性流行区,历史上曾经历多次大规模疫情,但关于病毒分子特征、诊断标志物分布及其与其他肝炎病毒共感染模式的数据依然有限。2014年博克拉特市暴发的肝炎疫情为深入探索这些问题提供了重要契机。
《BMC Infectious Diseases》近期发表了Gupta等学者的研究,对此次疫情进行了全面的血清学和分子特征分析。该研究旨在明确疫情病原学、评估诊断标志物的一致性、探索共感染情况,并为公共卫生应对提供科学依据。
研究团队采用横断面设计,在疫情高峰期间(2014年4月27日至5月3日)从博克拉特三家医院收集了211例急性病毒性肝炎疑似患者的血清样本。主要技术方法包括:血清学检测(ELISA法检测HEV IgM、IgG、抗原及HAV IgM、HBV核心抗体、HCV抗体)、分子检测(qRT-PCR法检测HEV RNA)和基因分型(ORF2区测序)。
研究人群和基线特征
研究纳入的患者以青壮年为主(中位年龄26岁),女性略多(55.0%),症状出现至就诊的中位时间为4天。肝功能检测显示转氨酶和胆红素水平升高,符合急性肝炎表现。
HEV血清学和分子结果
所有样本均检测了HEV相关标志物。HEV IgG阳性率最高(29.4%,62/211),提示既往或近期感染;HEV IgM阳性率为17.1%(36/211),HEV抗原阳性率为13.7%(29/211),二者提示急性感染;HEV RNA阳性率为5.7%(12/211),直接证实活动性病毒血症。急性HEV感染(定义为RNA、抗原或IgM任一阳性)的总体比例为24.2%。
HEV检测方法间的一致性
不同HEV标志物间的一致性差异显著。HEV RNA与抗原、HEV RNA与IgM之间几乎无一致性(Kappa=0.00);而HEV抗原与IgM之间存在中等程度一致性(Kappa=0.36)。这表明单独依赖某一检测方法可能漏诊,支持联合应用分子和血清学检测策略。
HEV基因分型和测序
从12例RNA阳性样本中成功获得3株病毒的ORF2区序列,经鉴定均为基因1a型(HEV-1a),与南亚地区流行株一致。
共循环肝炎病毒及感染模式
其他肝炎病毒感染率较低:HAV IgM阳性率1.9%(4/211),HBV核心抗体阳性率1.9%(4/211),HCV抗体阳性率0.5%(1/211)。59.2%(125/211)的患者未检测到任何肝炎病毒标志物。23.7%(50/211)为单一HEV感染。共感染罕见:HEV+HAV为1.4%(3/211),HEV+HCV为0.5%(1/211)。统计学分析未发现HEV感染与HAV或HBV感染存在显著关联。
按HEV状态比较临床和生化特征
比较HEV阳性与阴性患者的基线临床和生化指标(如SGOT、SGPT、胆红素、症状出现后天数),未发现统计学显著差异。HEV感染在此队列中未表现出独特的临床或生化特征。
结论与讨论
本研究证实2014年博克拉特肝炎暴发主要由HEV基因1a型引起,HEV是绝对优势病原。研究发现不同HEV诊断标志物阳性率存在梯度,且一致性有限,凸显了在暴发调查中联合应用多种检测方法(尤其是分子与血清学结合)对于全面识别处于不同感染阶段病例的重要性。共感染情况罕见,表明此次疫情是相对单一的HEV水媒暴发。
尽管本研究基于2014年的疫情数据,且存在回顾性设计、采样时间窗口有限、缺乏暴露风险因素信息等局限性,但其发现对于HEV流行地区的疫情应对具有持续参考价值:强调了实验室确诊在疫情调查中的关键作用,为诊断策略优化提供了证据,并指出改善水源安全、加强监测以及在高风险人群中考虑接种HEV疫苗是未来防控的重要方向。该研究为理解HEV在尼泊尔及类似环境的流行病学特征增添了关键知识。
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