全球精神健康专家视角：应对临床实践挑战与DZPG创新研究路径

《European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience》：Addressing mental health challenges in clinical practice: a qualitative study to investigate perspectives of international mental health experts

本文针对精神疾病高负担与临床实践脱节的问题，通过虚拟焦点小组讨论汇聚六大洲国际专家观点，系统分析了精神健康领域的研究趋势、临床实践缺口及转化挑战。研究强调需通过计算精神病学、数字工具及社会 determinants 整合，推动个体化治疗和参与式研究模式。该研究为德国精神健康中心(DZPG)的战略部署提供了关键依据，对全球精神健康研究范式转型具有指导意义。

　　

在工业化国家，精神疾病导致的病假和提前退休比例急剧上升，这些疾病不仅带来最严重的主观痛苦，还与极高的共病率和死亡率密切相关。尽管科研投入持续增加，精神疾病的总体负担在过去几十年并未减轻。有限的病因理解、早期检测不足以及缺乏针对性预防策略，加之社会弱势群体（如失业者和移民背景人群）在获得适当护理时面临额外障碍，共同凸显了医疗系统的深层挑战。在此背景下，德国联邦政府成立了德国精神健康中心（DZPG），旨在通过跨学科合作加速科研成果向临床应用的转化。

为明确DZPG的研究方向，一个国际专家团队开展了一项定性研究，通过120分钟的虚拟焦点小组讨论，汇集了来自智利、美国、英国、南非和澳大利亚的六位顶尖专家。这些专家在精神健康研究的不同领域——从精神分裂症的神经生物学机制到成瘾精神病学，从认知行为疗法到全球精神健康政策——具有深厚造诣。讨论围绕四大核心问题展开：国际精神健康研究趋势、临床实践中的缺口、研究成果向实践转化的障碍，以及DZPG三大研究领域（高共病与死亡率、贫困与社会排斥的影响、行为-计算-社会-神经科学的整合）面临的机遇与挑战。

研究方法上，团队采用结构化定性内容分析（依据Mayring的方法），借助MAXQDA 2022软件对转录文本进行编码。为确保可靠性，还计算了编码者间信度（Cohen's Kappa为0.74，属“高度一致”）。焦点小组采用双主持人模式，确保讨论的深度与广度，所有参与者均签署知情同意，数据严格匿名化处理。

研究结果分析

国际研究趋势

专家指出，当前精神健康研究正从传统诊断分类转向机制导向的框架，如美国国家心理卫生研究所的研究域标准（RDoC）。精准精神病学通过数字表型分析、计算模型和人工智能（AI）方法，整合生物标志物、临床数据和组学数据，推动个体化治疗。成瘾与精神共病，特别是在资源有限 settings（如南非）的高负担，成为焦点。社会决定因素——贫困、社会排斥、污名化——被频繁强调为可改变的环境风险因素。早期干预被视为降低慢性化风险的关键，尤其针对25岁前起病的多数精神障碍。

临床实践缺口

精神障碍患者的高死亡率（主要源于共病躯体疾病）是核心挑战。专家举例称，治疗抑郁症可改善心脏病和卒中患者的预后，但服务可及性差异巨大——公私医疗部门资源不均，弱势群体常被排除在高质量护理之外。治疗抵抗性要求整合药物、心理和神经调节的多模式干预，但相关临床实施研究不足。

转化障碍

临床结果监测系统的缺失导致干预与真实世界结局脱节。专家批评当前医疗体系重文档轻疗效，呼吁建立“学习型医疗系统”。研究人群的代表性不足也限制发现的可推广性，如高风险群体（如社会经济地位低下者）的生物学数据匮乏，影响生物标志物的外部效度。

DZPG的机遇与挑战

在高共病与死亡率领域，整合精神健康筛查到慢性病常规管理是重要方向。针对贫困与社会排斥，需跨学科合作并强化政策倡导，但需避免将贫困简单归因为疾病直接诱因。在计算与行为科学整合上，AI驱动治疗匹配潜力巨大，但依赖高质量、多样化数据集。DZPG的参与式研究框架（如三方中心理事会）被赞为提升研究相关性的创新举措。

结论与意义

本研究为DZPG的战略发展提供了实证基础，突出跨学科、参与式方法的必要性。精神健康研究的未来在于融合神经科学、社会决定因素和计算方法，以应对共病管理、健康不平等和转化脱节等核心挑战。DZPG通过其结构化研究领域（风险与韧性、创新个体化干预、预防与参与）和旗舰项目（如城市精神健康、早期干预），有望在促进精准精神病学（precision psychiatry）和实现可持续护理模式上引领全球创新。研究结果已直接纳入DZPG的基金申请和长期规划，为其在精神健康促进、治疗与康复领域的领导作用奠定基础。