CT定量肠周脂肪衰减指数：预测炎症性肠病疾病进展的新型影像学生物标志物

《European Radiology》：The CT-based attenuation index of peri-bowel adipose tissue can predict disease progression in inflammatory bowel disease patients

本研究针对炎症性肠病（IBD）患者疾病进展预测的临床难点，通过回顾性分析207例IBD患者的腹部CT影像，提出肠周脂肪衰减指数（FAI）作为量化肠周脂肪炎症的非侵入性生物标志物。研究证实，肠系膜侧（MS）FAI≥25.1 HU是IBD疾病进展的独立预测因子（HR=1.161, p<0.001），其联合传统实验室指标（CRP、ESR等）可显著提升预测模型效能（AUC从0.706增至0.864）。该指标为IBD高危患者的早期识别和强化治疗策略制定提供了影像学依据，契合“达标治疗”（treat-to-target）理念。

　　

炎症性肠病（Inflammatory Bowel Disease, IBD）作为一种慢性、进展性免疫介导的炎症性疾病，主要包括溃疡性结肠炎（Ulcerative Colitis, UC）和克罗恩病（Crohn’s Disease, CD）。尽管近年来生物制剂等新型疗法不断涌现，但IBD患者仍常面临疾病复发、并发症增多和治疗效果个体差异大等挑战。当前，结肠镜检查是评估IBD病情和疗效的“金标准”，但其侵入性、需严格肠道准备、费用高及患者接受度低等问题限制了临床广泛应用。非侵入性生物标志物如C反应蛋白（C-reactive Protein, CRP）、红细胞沉降率（Erythrocyte Sedimentation Rate, ESR）和粪便钙卫蛋白（Fecal Calprotectin, FC）虽可用于疾病活动度监测，但其敏感性和特异性有限，且未被国际共识（如STRIDE指南）列为治疗达标的核心指标。因此，开发能够精准量化肠道局部炎症、且易于临床推广的非侵入性工具，成为IBD管理领域的迫切需求。

肠周脂肪组织（Peri-bowel Adipose Tissue, PBAT）作为肠道炎症的“前沿哨兵”，在IBD发病机制中扮演关键角色。肠道屏障功能受损后，细菌易位至肠周脂肪，触发脂肪细胞增生和促炎因子释放，形成“爬行脂肪”（creeping fat）。这一病理过程可通过CT影像中脂肪组织的密度变化——即脂肪衰减指数（Fat Attenuation Index, FAI）进行量化。FAI值升高反映脂肪组织水肿和炎症细胞浸润，但其与IBD疾病进展的关联尚未明确。为此，北京友谊医院团队在《European Radiology》发表研究，首次系统评估了肠周FAI对IBD疾病进展的预测价值，为IBD的早期风险分层提供了新思路。

本研究回顾性纳入207例活动期IBD患者（UC 152例，CD 55例），收集其基线腹部CT影像及临床数据。研究人员在CT图像上于5个部位手动放置感兴趣区（Region of Interest, ROI）：肠病变最严重处的肠系膜侧（Mesenteric Side, MS）及其对侧（Opposite Side of MS, OMS）、正常肠壁周围（Nor）、腹膜后间隙（Retroperitoneal Space, RS）和皮下脂肪区，测量各部位FAI值并以皮下脂肪FAI进行标准化。主要终点为IBD疾病进展（包括疾病复发、住院、手术或药物治疗升级）。通过时间依赖性ROC曲线确定FAI最佳截断值，采用Kaplan-Meier生存分析和多变量Cox回归模型评估FAI的预后价值，并计算模型加入FAI后的综合判别改善指数（Integrated Discrimination Improvement, IDI）和净重分类改善指数（Net Reclassification Improvement, NRI）。

研究结果

1. 肠周FAI与疾病进展显著相关

MS和OMS的FAI值在疾病进展组显著高于无进展组（p<0.001），而Nor和RS的FAI无统计学差异。MS与OMS的FAI高度相关（r=0.840, p<0.001），因此研究以MS-FAI作为代表指标。ROC曲线确定MS-FAI预测疾病进展的最佳截断值为25.1 HU（敏感性83.50%，特异性72.12%）。

2. FAI提升风险分层能力

Kaplan-Meier分析显示，MS-FAI≥25.1 HU的患者疾病无进展生存期显著缩短（中位生存期4个月 vs. 14个月，log-rank p<0.001）。多变量Cox回归模型中，MS-FAI是疾病进展的独立预测因子（HR=1.161, 95% CI: 1.110–1.215, p<0.001），而CRP、ESR等实验室指标未显示独立预后价值。

3. FAI优化预测模型效能

将MS-FAI加入基于实验室指标（CRP、ESR、中性粒细胞计数、白蛋白）的基线模型后，预测模型AUC从0.706提升至0.864（ΔAUC=0.158, p<0.001），IDI和NRI分别显著改善（IDI=0.293, NRI=1.053, p均<0.001）。

4. 亚组分析验证结果稳健性

在UC和CD亚组中，MS-FAI均保持独立预测价值（UC亚组HR=1.191, CD亚组HR=1.126, p<0.01），且模型效能提升一致（UC亚组ΔAUC=0.207, CD亚组ΔAUC=0.054）。

结论与意义

本研究表明，肠周FAI是一种可靠、非侵入性的影像学生物标志物，能够通过量化肠周脂肪炎症精准预测IBD疾病进展。其价值在于：

1. 1.
   弥补现有标志物局限：FAI直接反映肠道局部炎症，优于CRP等全身性指标；
2. 2.
   指导个体化治疗：FAI≥25.1 HU标识的高危患者可早期接受强化治疗，契合“达标治疗”策略；
3. 3.
   临床适用性强：FAI测量基于常规腹部CT，无需特殊肠道准备，易于推广。
   未来需通过前瞻性多中心研究进一步验证FAI的普适性，并探索其与肠道微生物组、脂肪因子等分子机制的关联。这项研究为IBD的精准管理开辟了影像学新路径，有望改善患者长期预后。