埃塞俄比亚高危生育行为的地理分布与影响因素：基于2011-2019年空间与分解分析的研究

《Scientific Reports》：Trends and determinants of high-risk fertility in Ethiopia from 2011 to 2019 using spatial and decomposition analysis

本研究针对埃塞俄比亚高危生育行为（HRFB）持续挑战，通过分析2011-2019年三轮EDHS数据，结合空间分析和多变量分解模型，揭示HRFB呈缓慢下降趋势（年降幅0.48%），但索马里、SNNP等地区仍为热点区域。研究发现人口特征变化（如教育水平提升）是下降主因（贡献度116%），而行为变化影响有限。研究为区域差异化干预提供了空间靶点证据。

　　

在全球母婴健康领域，高危生育行为（High-risk fertility behavior, HRFB）如同暗藏的健康陷阱，包括过早生育（<18岁）、过晚生育（>34岁）、生育间隔过密（<24个月）和高产次（>3胎）等模式。这些行为显著增加孕产妇死亡、新生儿死亡、早产、低出生体重等风险。据世界卫生组织（WHO）报告，2017年全球约29.5万女性死于孕产相关原因，250万新生儿在出生首月死亡，其中HRFB是重要诱因。

埃塞俄比亚作为非洲人口大国，虽在母婴健康指标上取得进展，但HRFB问题依然突出。既往研究显示，该国77%育龄妇女存在至少一种高危生育行为，部分地区甚至高达88%。更复杂的是，埃塞俄比亚各地区在地理、文化、社会经济和医疗可及性上存在显著差异，但传统研究多局限于全国整体趋势，缺乏对区域异质性的深入探索。这种空白使得公共卫生干预难以精准靶向高风险人群。

为破解这一难题，来自沃洛大学（Wollo University）的研究团队在《Scientific Reports》发表了题为“Trends and determinants of high-risk fertility in Ethiopia from 2011 to 2019 using spatial and decomposition analysis”的研究论文。该研究创新性地整合了三轮埃塞俄比亚人口健康调查（EDHS）数据（2011、2016、2019年），覆盖28,421名育龄妇女，首次同时运用趋势分析、多变量分解分析（Multivariate decomposition analysis, MVDCMP）和空间分析技术，旨在回答三个核心问题：HRFB在埃塞俄比亚有何时间变化趋势？哪些因素驱动了这些变化？HRFB在空间上如何分布？研究结果不仅揭示了HRFB的缓慢下降趋势和空间聚集性，更识别出索马里、奥罗米亚东南部等持续热点区域，为资源优化和精准干预提供了科学依据。

研究方法上，作者团队主要运用三类关键技术：一是基于EDHS的复杂抽样调查数据（来自596-643个枚举区域）进行加权趋势分析，计算年降低率（Annual rate of reduction, ARR）；二是采用STATA 17中的mvdcmp模块进行多变量分解分析，将HRFB变化拆解为人口特征变化（解释部分）和行为效应变化（未解释部分）；三是利用ArcGIS 10.6和SaTScan 10.1进行空间自相关检验（Global Moran's I）、热点分析（Getis-Ord Gi*）和空间插值（Kriging），识别高风险聚类区域。

研究结果部分，通过描述性分析和趋势分析发现，埃塞俄比亚HRFB总体呈缓慢下降趋势，从2011年的62.4%降至2019年的60.0%，年均降幅0.48%。但下降趋势并非线性，2016年出现小幅反弹至61.8%。各人群差异显著：阿姆哈拉、提格雷等农业区下降明显，而索马里等牧区、城市居民和高学历女性HRFB反而上升。

多变量分解分析揭示，HRFB下降的116%可由人口特征变化解释，主要包括女性受教育比例提升、农村人口占比下降、家庭规模缩小（≤6人）等正向贡献，而已婚比例上升（89%→94%）和牧区人口增加（6%→13%）则产生负向抵消。行为效应变化（系数变化）的贡献仅为16%且不显著，说明政策效果更多源于社会经济发展而非针对性干预。

空间分析显示HRFB存在显著空间聚集性（Moran's I p<0.01）。热点分析（Getis-Ord Gi*）和SaTScan聚类检测一致表明，索马里大区和南方民族、民族和人民区（SNNP）为持续性高风险聚类区，其相对风险（Relative Risk, RR）从2011年的1.17升至2019年的1.33，显示地理差异在扩大。克里金插值（Kriging）预测进一步证实索马里大区风险最高，亚的斯亚贝巴最低。

结论与讨论部分强调，尽管埃塞俄比亚HRFB整体缓慢改善，但区域不平等问题突出。牧区因医疗可及性低、游牧生活方式、女性教育受限等因素成为干预难点。研究建议优先在热点区域加强教育普及、家庭规划服务和移动医疗覆盖，同时通过学校生殖健康教育降低早育和高产次风险。未来需采用纵向设计深入探索HRFB驱动机制，并评估针对性措施的有效性。该研究的核心价值在于首次将地理差异与人口驱动因素结合，为埃塞俄比亚乃至类似中低收入国家（Low- and middle-income countries, LMICs）的母婴健康资源优化提供了空间靶向干预的新范式。