探索温室气体排放与人体测量学指标的关系：基于PERSIAN dena队列的营养与环境可持续性研究

《Scientific Reports》：Exploring the relationship between greenhouse gas emissions and nutritional and anthropometric metrics in the PERSIAN dena cohort

本研究针对饮食相关的温室气体排放(GHGE)和累积能量需求(CED)对公共健康的潜在影响，通过对3,203名35-70岁伊朗成年人的横断面调查，发现高GHGE和CED饮食与超重/肥胖、高腰臀比(WHR)和高腰高比(WHtR)风险显著相关（风险增加21%-44%），且对血糖负荷(GL)具有中等预测能力(AUC:0.69)。该研究为将环境可持续性指标纳入健康评估提供了证据支持，倡导通过饮食结构调整实现健康与生态双赢。

　　

随着全球气候变化问题日益严峻，食物系统所产生的温室气体排放(GHGE)已占到总排放量的近30%，成为影响人类健康与生态环境的关键因素。与此同时，全球膳食结构正在经历快速转型，高能量、高加工食品的消费增加不仅带来肥胖、糖尿病等健康问题，也对环境造成沉重负担。在这种背景下，如何协调饮食健康与环境可持续性之间的关系，成为当前公共卫生与营养学研究的重要课题。

以往研究多集中于发达国家膳食模式的环境影响，而对中东地区，特别是正处于营养过渡期的伊朗，其传统饮食与现代饮食交替过程中的环境足迹与健康效应了解甚少。伊朗饮食以谷物、豆类为主，红肉消费相对较低，但随着城市化进程，西方饮食模式的影响日益明显。探索这一特定文化背景下的饮食-环境-健康三角关系，不仅有助于制定区域性的公共卫生策略，也为全球可持续饮食提供了多样化的参考案例。

正是在这一背景下，Behrooz Ebrahimzadeh Kour与Saeid Fallahizadeh等研究人员在《Scientific Reports》上发表了最新研究成果，他们利用PERSIAN Dena队列中3,203名35-70岁成年人的数据，系统分析了饮食相关的温室气体排放(GHGE)和累积能量需求(CED)与多项人体测量学指标（如BMI、WHR、WHtR）及营养参数（如血糖负荷GL、膳食胰岛素指数DII）之间的关联。

研究的关键在于，它不仅关注饮食对环境的影响，更创新性地将GHGE和CED视为潜在的健康风险预测指标，探讨这些环境指标是否能够反映个体的营养状况与身体组成，从而为构建兼顾个人健康与地球健康的“双赢”饮食模式提供科学依据。

为了开展这项研究，作者团队主要依托以下几个关键技术方法：首先，研究基于PERSIAN Dena队列的3,203名35-70岁成年人数据，采用包含113个项目的食物频率问卷(FFQ)和127种传统食物的扩展问卷来评估膳食摄入，并通过NUTRITIONIST IV软件进行营养分析；其次，利用FRIENDS数据库计算每日饮食的温室气体排放量(GHGE)和累积能量需求(CED)，以千克二氧化碳当量(kg CO₂-eq/人·天)和兆焦耳(MJ/人·天)为单位；此外，采用标准化方法测量身高、体重、腰围、臀围等人体测量学指标，并计算BMI、腰臀比(WHR)和腰高比(WHtR)；在统计分析方面，使用二元逻辑回归分析GHGE/CED与肥胖指标的关系，并利用受试者工作特征曲线(ROC)分析这些环境指标对营养与人体测量参数的预测能力。

研究结果

基本特征与单因素分析

研究显示，参与者的平均GHGE为4.88±2.33 kg CO₂-eq/人·天，非可再生CED为23.1±10.6 MJ/人·天。人体测量学指标平均值分别为BMI 27.82±5 kg/m²、WHR 0.97±0.17、WHtR 0.61±0.13。单因素分析发现，GHGE和CED的上中位数组在性别、年龄、居住地、教育水平、慢性病患病率、体力活动水平、财富状况和就业状况方面与下中位数组存在显著差异，而上、下中位数组在BMI、WHR和WHtR的均值上未见统计学显著差异。

膳食摄入差异

与GHGE下中位数组相比，上中位数组的每日能量摄入高出918千卡，主要营养素如可用碳水化合物、总脂肪、总蛋白质、纤维以及钙、镁、铁、锌、维生素A、D、B₁₂等微量营养素的摄入量均显著更高，表明高GHGE饮食往往伴随高能量及高营养素密度。

GHGE/CED与肥胖风险的逻辑回归分析

在调整了年龄、性别、居住地、职业、教育、体力活动及疾病状态等混杂因素后，GHGE上中位数组个体出现超重/肥胖或体重过低的风险增加44%（OR=1.44），高WHR风险增加24%（OR=1.24），高WHtR风险增加44%（OR=1.44）。CED上中位数组也呈现类似趋势，相关风险分别增加42%、21%和40%。这表明即使在没有发现均值差异的情况下，经多变量调整后，高GHGE/CED饮食仍是身体成分不健康的显著风险因素。

GHGE/CED与营养参数的关联

完全调整模型显示，GHGE上中位数与高血糖负荷(GL)风险升高185%相关（OR=2.85），而与膳食胰岛素指数(DII)和膳食糖尿病风险降低评分(DDRRS)分别存在15%和15%的负相关。CED与GL的正关联强度类似（OR=2.90），但与DII和DDRRS的负相关未达到统计学显著性。这表明高环境影响的饮食模式与高血糖负荷的饮食质量密切相关。

预测能力分析

ROC曲线分析表明，GHGE和CED对GL均具有中等预测能力（AUC均为0.69）。

然而，两者对BMI、WHR、WHtR等人体测量学指标的预测能力较弱（AUC接近0.5），说明环境影响指标更直接反映饮食质量（如糖类摄入），而非直接决定体脂分布，后者可能受遗传、生活方式等多因素影响。

研究结论与讨论

本研究首次在伊朗中年人群中证实，饮食相关的温室气体排放(GHGE)和累积能量需求(CED)与超重/肥胖及中心性肥胖风险显著正相关，并对血糖负荷具有良好的预测能力。这提示，高环境影响的饮食模式（通常富含高血糖指数食物和动物性食品）可能通过影响能量代谢和营养素摄入，间接增加肥胖及相关代谢疾病风险。

结果强调了在营养过渡期国家，如伊朗，推行可持续饮食的重要性。与传统西方高肉食饮食不同，伊朗传统饮食中豆类、全谷物占比高，红肉相对较少，可能是其人均GHGE（4.88 kg CO₂-eq）低于某些西方国家（如澳大利亚16.5 kg CO₂-eq）的原因。因此，鼓励保留以植物性食物为主的传统饮食模式，减少精制碳水化合物和加工食品消费，既可降低GHGE，又有益于健康。

研究的意义在于将环境可持续性指标（GHGE、CED）引入健康风险评估体系，为公共卫生政策制定提供了新思路，例如通过补贴水果蔬菜、对高糖饮料征税等经济手段，引导民众转向更健康、更环保的饮食模式。

研究的优势包括大样本量、涵盖多种社会经济群体、采用FFQ捕捉季节性饮食变化；局限性为横断面设计无法推断因果关系，且依赖自我报告的膳食数据可能存在回忆偏倚。未来需前瞻性研究验证因果关系，并深入探讨生物机制。

综上所述，这项研究为在中东人口中探索饮食-环境-健康的交互作用提供了重要证据，指出减少膳食碳足迹不仅关乎生态可持续，更是改善公共健康、应对肥胖问题的有效策略。