基于非靶向筛查与靶向分析的河流监测点位分类表征方法及其污染热点识别研究

《ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY》：A category approach to characterize river sites based on non-target screening and target analysis

本研究针对河流有机微污染物溯源与未知化合物识别的难题，德国研究人员通过整合靶向分析（GC/MS、LC/MS/MS）、非靶向筛查（LC-HRMS）及疑似物筛查技术，结合流域内污水处理厂排放、农业与工业活动数据，建立了点位分类评价体系。对萨克森州79个点位520余份水样的分析表明，非靶向筛查与靶向分析结果高度一致，成功识别13个污染异常点位，发现环己基二乙醇胺等4种新型污染物（浓度高达100 μg/L），为流域化学品风险管理提供新策略。

　　

一项研究采用分类学方法对河流点位进行表征，通过结合扩展靶向分析（使用气相色谱-质谱联用GC/MS和液相色谱-串联质谱LC/MS/MS）、非靶向筛查（NTS，采用液相色谱-反相高分辨质谱LC-HRMS）以及基于谱库的疑似物筛查技术，系统评估了污染源特征。研究还综合考量了处理废水比例、农业用地及周边工业分布等因素。为验证该方法，研究人员对萨克森州79个点位的520余份河流水样进行了靶向分析和非靶向筛查。结果显示，在药物和农药检测中，靶向分析与非靶向筛查结果具有高度一致性。

研究首先利用非靶向筛查数据识别有机微污染物污染热点，通过经验阈值界定，79个点位中有13个被标记为“异常”。借助自建谱图数据库，成功鉴定超过350种化合物。进一步对两处可能受工业废水影响的点位进行深入分析，发现四种此前未知的化合物：环己基二乙醇胺（CDA）、2,4,6-三（6-氨基己酸）-1,3,5-三嗪（THAT）、2-（二丁氨基）乙醇和3,6,9-三氧杂十一烷二酸，通过半定量方法估算其在河流中的浓度最高可达100 μg/L。研究表明，基于非靶向筛查数据库可高效识别更多未知污染物，所提出的分类学方法适用于有机化学品污染热点的精准定位。