Fenscapes：英格兰东部沼泽地的景观考古、自然遗产与环境变迁研究

《Antiquity》：Fenscapes: archaeology, natural heritage and environmental change in the Fens of eastern England

本刊推荐：为应对湿地文化遗产面临的埋藏深度偏差与方法学挑战，Fenscapes项目系统整合英格兰东部沼泽地的考古事件、沉积模型与动植物遗存数据，揭示青铜时代遗存空间分布受深厚沉积覆盖层影响而存在认知空白，而罗马时期数据分布更接近真实活动模式。该研究为低地湿地遗产保护提供了多源数据融合的创新范式。

　　

在英格兰东部那片曾经是英国最大低地湿地的沼泽区域，如今呈现着奇特的矛盾景象：这里既有全国最高产的农田，又是受环境变化威胁最严重的区域之一。更耐人寻味的是，这里的泥炭和水成沉积物既像时间胶囊般保存着丰富的考古环境记录，又因深厚的埋藏条件而让无数秘密继续沉睡。这种矛盾正是Fenscapes项目研究的起点——在气候变化与人类活动双重压力下，如何准确解读这片脆弱湿地的历史轨迹？

该项目由剑桥大学麦克唐纳考古研究所领衔，创新性地整合了多源数据：从五个郡的历史环境记录(HER)中系统梳理考古事件数据，基于2700个英国地质调查局钻孔日志构建全新世早期古地形与沉积厚度模型，并采用归纳分析法整合393个动植物遗存组合。这种多代理方法(multiproxy approach)使研究者能首次量化评估考古数据的空间偏差。

考古事件的空间分布规律

研究发现考古发掘事件显著聚集于沼泽边缘地带，这些区域的全新世沉积覆盖较薄。通过空间交叉比对揭示，发掘密度与全新世早期地表高程呈正相关(r_s=0.44)，与沉积厚度呈负相关(r_s=-0.5)。这种非随机分布表明，考古实践本身存在“趋易避难”的倾向——研究者更倾向于在埋藏较浅的高地开展工作。

沉积模型揭示埋藏偏差

沉积模型清晰显示了全新世地层结构的复杂性。早期地形模型(图4A)再现了史前地貌如何控制后续泥炭发育，而沉积厚度模型(图4B)则量化了考古遗存最大潜在埋深。值得注意的是，动植物组合的分布密度与发掘事件高度相关(r_s=0.73)，说明现有生物考古数据本质上受制于发掘活动的空间偏差。

动植物遗存的时期代表性差异

整合的393个动植物组合中，罗马时期遗存占据绝对优势(图5)，而青铜时代样本虽质量惊人(如Must Farm和Flag Fen遗址)，但数量有限。深入分析发现，青铜时代遗存多位于低洼地带(图6A)且埋藏更深(图6B)，这与整体发掘偏好形成鲜明对比，暗示现有知名遗址可能只是“冰山一角”。

跨时期对比的启示

对比分析揭示关键差异：罗马时期遗存分布与沉积厚度的关系(图6C-D)接近整体样本模式，可能更真实反映该时期人类活动空间分布；而青铜时代遗存则明显偏离主流模式，表明当前认知存在系统性盲区。这种差异突显了沉积埋藏条件对不同时期考古记录的不均衡影响。

这项发表于《Antiquity》的研究最终指出，深厚沉积覆盖不仅保存遗产，更深刻塑造着我们的认知图景。在湿地地区，考古能见度与埋藏深度间的张力要求研究者必须采用自反性数据合成方法。Fenscapes项目通过多代理数据融合，不仅揭示了青铜时代考古存在的“深埋偏见”，更为全球低地湿地的遗产管理提供关键启示：在气候变化加剧的背景下，唯有认清数据偏差的本质，才能精准定位最脆弱的遗产资源，实现文化保护与生态适应的协同。