土地整理对农业碳足迹的减排效应研究:基于运输与田内拖拉机作业的可持续农业规划分析
《Computers and Electronics in Agriculture》:Evaluation of carbon footprint effect in land consolidation for sustainable agricultural planning: A research on transportation and intra-parcel tractor maneuvers
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时间:2025年10月24日
来源:Computers and Electronics in Agriculture 8.9
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本文系统评估了土地整理(LC)通过优化地块空间布局对农业碳足迹(CF)的减排效应,结合地理信息系统(GIS)网络分析与IPCC Tier-1方法,量化了土耳其科尼亚地区整理前后运输距离和田内拖拉机作业的燃料消耗变化。研究揭示LC可显著降低CO2排放(降幅达40%),为可持续农业规划提供了数据支撑和方法学创新。
在科学研究中,土地整理(LC)项目已多次从社会层面(如减少碎片化、满意度等)和经济层面(如提升生产效率、优化地块形状等)被探讨。但LC的意义远不止于整合零散农地:它还能让每个地块优先受益于道路和基础设施改善。此外,地块形状的优化直接减少了田内拖拉机作业的转弯次数和空驶距离,从而降低燃料消耗和碳排放。本研究通过GIS空间分析明确量化了LC对碳足迹(CF)的削减作用,为农业部门的碳中和目标提供了实证依据。
针对土耳其重要农业中心科尼亚的整理区域,本研究利用ArcGIS 10.5.1软件的网络分析方法,计算了土地所有者在整理前后到达其地块所需的时间和距离,并采用Tier-1方法揭示了碳足迹值。研究计算的CF值为企业中心到地块的运输过程与田内拖拉机作业所产生排放的总和。结果证实,LC通过缩短运输距离和优化田内机械操作路径,显著降低了农业活动的碳足迹,为区域低碳农业规划提供了关键理论依据。
Mevlut Uyan:审阅与编辑、研究指导、调查、概念化、方法论、初稿撰写。
Ali Utku Akar:初稿撰写、可视化、方法论、数据整理、调查、审阅与编辑。
Sukran Yalpir:审阅与编辑、概念化、数据整理、方法论、初稿撰写。
作者声明不存在任何可能影响本研究成果的已知经济或个人利益冲突。
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