用于体育表现评估的多属性决策方法综述

《IMA Journal of Management Mathematics》：Multi-attribute decision making methods for sports performance evaluation: A review

多属性决策分析（MADM）在体育绩效评估中的应用研究，梳理了层次分析法（AHP）、TOPSIS、灰色关联分析及PROMETHEE等方法的应用现状，重点探讨了足球、篮球、棒球领域的实践案例，指出权重分配、主观性处理及定量定性整合是核心挑战，提出模糊集成等新兴方向。

　　

摘要

多属性决策（MADM）技术在体育表现分析中尤为重要，因为评估运动员或团队时通常需要权衡多个有时相互冲突的属性。本研究聚焦于多标准决策（multi-criteria decision making）这一更广泛的领域中的MADM方法，特别是将其应用于离散的性能变量。我们研究了通过“系统评价和元分析的优选报告项目”（Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses）方法筛选出的相关文献的总体特征，包括其方法类型、应用领域和涉及的体育项目。研究结果表明，AHP（层次分析法）、TOPSIS（排序模糊综合分析法）、灰色关联分析和PROMETHEE（多属性决策方法）是最常用的方法，主要用于运动员选拔和表现评估。足球、篮球和棒球是这些方法应用最广泛的体育项目。主要的方法学挑战包括对多样化标准的权重分配与规范化处理、主观性及不确定性的管理，以及定量与定性属性的整合。新兴的混合方法和模糊方法显示出克服这些限制的潜力。本综述为教练、管理人员和决策者提供了选择合适MADM技术的实用指导，使他们能够系统地评估各种常常相互冲突的因素，包括定量统计数据和定性专家判断。总体而言，本研究加深了对MADM在体育领域应用的理解，并为该领域的未来研究奠定了基础。