《Journal of Hospitality and Tourism Management》：Photographs in tourism and hospitality: A retrospective and emerging directions in the generative AI era
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本文系统梳理市场营销、计算机科学及旅游与酒店管理领域近30年350篇照片相关研究，比较分析各学科研究主题、方法和理论，探讨生成式AI时代图像数据研究的整合路径与创新方向。
宁桥丽|方梦
康拉德·N·希尔顿全球酒店领导力学院，休斯顿大学，4450 University Drive，休斯顿，德克萨斯州，77204，美国
摘要
在社交媒体时代，随着数字技术的进步，作为研究数据的照片在不同学科中受到了越来越多的学术关注。本研究对过去三十年中市场营销、计算机科学以及旅游和酒店管理三个领域与照片相关的研究进行了全面回顾。从Web of Science数据库中检索了1990年至2025年间发表的350篇相关论文。研究结果突出了这些领域中应用的多样化研究主题、方法及理论，并探讨了在分析大量图像数据集和理论发展时结合定性和定量方法的潜力。此外，通过评估与照片相关研究的演变轨迹，本研究为生成式人工智能和大型语言模型时代的旅游与酒店管理领域提供了其他学科的启示和未来研究方向。
引言
随着数字技术和社交网络的迅速发展，人们越来越多地通过照片记录和分享自己的经历，从而导致在线图片内容的数量激增（Stepchenkova & Zhan, 2013）。截至2023年，Instagram每天大约上传30亿张图片（Aslam, 2024）。这种丰富的视觉资源为研究人员提供了揭示集体人类行为的显著和潜在模式的机会。照片作为一种视觉交流方式，属于更广泛的视觉媒体范畴，包括照片、电影、电视、杂志、绘画和包装设计等。然而，鉴于照片是最普遍用于捕捉和传达个人经历的媒介，并且已成为当代研究中的关键数据来源，本研究特别关注基于照片的研究，而非其他视觉形式。
与数值数据和文本数据相比，图片数据具有多种优势。首先，它提供了丰富多样的信息，缩小了文字与照片之间的认知差距（Clark & Morriss, 2017）。其次，它促进了研究人员与参与者之间的交流（Meo, 2010），使研究人员能够通过多样的视觉表现和隐喻来理解参与者的复杂感受和认知。从旅游和酒店管理的角度来看，摄影方法有助于捕捉即时情感和旅行体验的体现，这是其他传统方法（如调查和观察）难以实现的（Balomenou & Garrod, 2019）。尽管在学术研究中对照片的关注可以追溯到19世纪30年代（Wickliff, 2006），但在社会科学领域，尤其是在旅游和酒店管理领域，对照片的研究一直较为缺乏。考虑到现有文献以文本为中心的特点，正如Balomenou和Garrod（2019）所倡导的，照片的力量值得学者们进一步探索和利用。
来自不同学科的学术研究人员采用了多种方法来研究照片。相关的研究方法主要可以分为三类：第一类是将照片作为补充数据来支持研究日志或期刊，例如社会学和人类学领域的照片民族志；第二类利用照片作为对话的促进工具，尤其是在访谈过程中，例如通过照片引出法和照片语音技术（Pain, 2012）；第三类则是直接通过分析照片内容来生成观察结果或发现，这体现在计算机科学中的内容分析和快速发展的图像分析技术上。近年来，随着计算机视觉和机器学习技术的进步，多个学科中越来越多地使用照片作为研究数据，从而开展了大量关于市场营销和旅游酒店管理领域的研究，以开发企业的视觉营销策略并揭示消费者的认知和体验（Bui et al., 2022; Dzyabura et al., 2021; Luo et al., 2021）。
摄影研究的激增凸显了需要综述文章的必要性，这些文章应整合各种方法，识别未探索的领域，并提出未来的研究方向。然而，据作者所知，系统地回顾与照片相关的研究，尤其是从跨学科角度以及针对生成式人工智能新时代的研究，目前非常少。为了填补这一研究空白，本研究回顾了在市场营销、计算机科学以及旅游和酒店管理领域中将照片作为数据来源或促进工具的现有学术研究。本研究旨在实现三个研究目标：（1）总结每个领域采用的主要主题和理论；（2）揭示照片研究中使用的关键方法；（3）探讨生成式人工智能时代照片研究的演变，并为未来的研究人员提供指导。为此，本研究回顾了过去三十年各学科在主题、理论和方法论方面的发展，全面概述了照片在各个学科中的研究情况，并为这一快速发展的研究领域提供了未来研究的见解。
研究范围和纳入标准
为了更好地界定本研究的范围，有必要区分相关术语：视觉资料、图像、图片和照片。如图1所示，“视觉资料”是一个涵盖其他所有术语的统称。根据Computer Hope（2020）和Difference.guru（2018）的定义，“图像”是对任何形式的视觉表现的通用术语，可以是二维的、三维的，甚至是想象中的（例如品牌形象）。而“图片”是指一种特定类型的图像...
描述性结果
根据数据收集结果，共选取并分析了1990年至2025年间的350篇文章。由于本研究仅关注计算机科学领域的综述文章，图3展示了所选期刊中与照片相关的研究论文数量。1990年至2000年间发表的文章占比仅为1.4%，而在过去十年中这一比例显著上升，超过了78%。此外...
生成式人工智能和大型语言模型的兴起
图像分析技术，无论是传统方法还是新兴方法，已成为理解商业实践和消费者行为的重要工具。历史上，这类分析主要依赖于相机拍摄的照片。值得注意的是，生成式人工智能（GenAI）的出现使得基于输入自动生成输出成为可能（Cao et al., 2023），这极大地改变了图像的生成和分析方式。在各种人工智能生成的技术中...
结论与启示
本研究回顾了市场营销、计算机科学和旅游酒店管理领域中350篇与照片相关的研究文章，重点关注研究主题、理论基础和方法论。研究结果表明，自1990年以来，特别是2020年以来，与照片相关的研究显著增加，这得益于计算技术的进步。照片在社会科学领域，尤其是在旅游和酒店管理领域的重要性得到了认可。照片已成为...
CRediT作者贡献声明
宁桥丽：撰写——审稿与编辑、撰写——初稿、可视化、软件开发、项目管理、方法论设计、数据整理、概念构建。方梦：撰写——审稿与编辑、验证、监督、方法论设计、概念构建。
利益声明
无。
